Metodología de Investigación en Educación: Procedimientos Cuantitativos y Cualitativos

Metodología de la Investigación: Enfoque Cuantitativo

En el apartado cuantitativo, se definen las Variables e Hipótesis (V y H): la variable independiente, compuesta por el Grupo de Intervención (GI) y el Grupo de Control (GC), y la variable dependiente, centrada en la intervención. Asimismo, se contemplan las variables sociodemográficas.

Los datos fueron recogidos a través de formularios que valoran tres periodos de tiempo diferenciados: Pre-intervención, Post-intervención y seguimiento. Para ello, se siguieron diferentes escalas (las cuales se deben explicar detalladamente) con un formato de respuesta de tipo Likert. La fiabilidad de estos instrumentos se determinó mediante el Coeficiente Alfa de Cronbach.

Consideraciones Éticas del Estudio

El protocolo de estudio fue realizado y aprobado por el Comité de Ética de la Universidad de Almería. Se obtuvo el consentimiento informado por escrito de los participantes antes de su inclusión en el estudio, documento donde se explicaban los objetivos, procedimientos, riesgos y beneficios de la investigación. Todo el proceso se llevó a cabo de acuerdo con los principios éticos establecidos en la Declaración de Helsinki, incluyendo los principios de autonomía, beneficencia y justicia.

Se respetó estrictamente la privacidad y protección de datos, cumpliendo con la Ley de Protección de Datos de 2018. La participación fue totalmente voluntaria, permitiendo a los sujetos abandonar el estudio en cualquier momento y garantizando un proceso de anonimización durante las fases de recogida y análisis de datos.

Metodología de la Investigación: Enfoque Cualitativo

Variables y Herramientas de Recogida de Información

En cuanto a las Variables y Herramientas (V y H), se emplearon Grupos Focales (GF) y Entrevistas Individuales (EI) con preguntas fenomenológicas, siguiendo un protocolo acordado previamente por los investigadores. Las Entrevistas Individuales tuvieron una duración aproximada de 40 a 60 minutos, mientras que los Grupos Focales (específicos de 4-6 personas o normales de 6-12) duraron entre 60 y 90 minutos. Se realizó una grabación digital para su posterior transcripción.

Los datos se recogieron mediante una aproximación inductiva, iterativa y comparativa (revisando las entrevistas cada 2 o 3 preguntas) hasta alcanzar la saturación de datos. La información de los participantes fue anonimizada en función de la herramienta utilizada: Grupo Focal (GF), Entrevista Individual (E) y Participante (P). Los participantes tuvieron la opción de abandonar el estudio en cualquier momento y de revisar las transcripciones antes de comenzar con el análisis de datos. Además, se recogieron las características sociodemográficas a través de cuestionarios AD-HOC.

Análisis de Datos (AD)

El Análisis de Datos se llevó a cabo a través del software ATLAS.ti, permitiendo transcribir, organizar, codificar y categorizar la información recogida. Debido al diseño descrito anteriormente, el análisis se realizó de acuerdo con la teoría de Colaizzi, siguiendo sus siete fases:

• Familiarización con los datos: Transcripción, lectura y anotación de ideas iniciales.
• Identificación de citas: Extracción de frases significativas para el fenómeno estudiado.
• Formulación de códigos: Se identifica la cita y se formula su posible significado.
• Asignación de temas: Los códigos se agrupan en temas con ideas clave.
• Desarrollo de una descripción exhaustiva: Se redacta la descripción del fenómeno, incorporando los temas identificados para representar la experiencia.
• Identificación de la estructura fundamental: Se busca condensar y extraer las esencias del fenómeno.
• Verificación de la estructura: Devolviéndola a los participantes para su validación.

Rigor Metodológico y Calidad de la Investigación

El Rigor Metodológico (R) seguido se basa en la triangulación de datos e investigadores, lo que incrementa la credibilidad y validez de los resultados. Para asegurar el rigor de los datos recogidos, se utilizaron los cuatro criterios de Lincoln y Guba:

• Credibilidad: Asegura la autenticidad y veracidad de los hallazgos mediante estrategias como el chequeo con los participantes y la triangulación.
• Transferibilidad: Garantiza que los hallazgos se puedan aplicar a otros contextos, lograda mediante descripciones detalladas y densas.
• Dependabilidad: Asegura la estabilidad y consistencia de los hallazgos a través de registros detallados y auditorías externas.
• Confirmabilidad: Garantiza que los hallazgos están basados en los datos y no en la predisposición del investigador, utilizando estrategias como la reflexividad y la auditoría externa.