Inferencia Científica: Razonamiento y Prueba de Hipótesis

Inferencia Científica

La Inferencia Científica es el razonamiento empleado para determinar si la hipótesis principal de la investigación es efectivamente verdadera o falsa a partir de la evidencia obtenida en la contrastación empírica. Es el paso de las premisas a las conclusiones.

Tipos de Estructuras de Razonamiento

Razonamientos Válidos (Deductivos)

• Por su forma (modo en que se relacionan las premisas) justifican sus conclusiones.

• No incrementan el conocimiento porque solo explicitan el contenido de las premisas.

• Garantizan la verdad de las conclusiones (se cumple en ciencias formales, pero no en la investigación fáctica porque no es autosuficiente).

  • Modus Ponens y Modus Tollens

    • Modus Ponens (p entonces q): Si p es verdadero, entonces q es verdadero.

    • Modus Tollens (p entonces q): Si q es falso, entonces p es falso.

Razonamientos Inválidos (No Deductivos)

• Razonamiento incorrecto o inválido desde un punto de vista lógico.

  • Por su estructura, la verdad de las premisas no garantiza la verdad de las conclusiones. Pero no carecen de valor epistemológico.

  • Dependen del contenido de las premisas y no de su forma, es decir, que los aceptamos por la evidencia favorable obtenida en la contrastación. Por esto tienen debilidad lógica y fuerza heurística.

  • Falacia de afirmación del consecuente o reducción fuerte: (p entonces q). Si q es verdadero, entonces es posible que p sea verdadero (procedimiento heurístico).

  • No pueden obtenerse leyes fundamentales ni proposiciones individuales.

Estrategias de Contrastación de Hipótesis

Confirmación

Se produce cuando las consecuencias contrastables deducidas de la hipótesis resultan verdaderas al confrontarlas con la realidad. Entonces, es posible que la hipótesis sea verdadera. La confirmación es una inferencia plausible/inválida, ya que depende de su contenido.

Procedimientos de Control

• Análisis de probabilidad: Tiene en cuenta la frecuencia de que ocurra cierto fenómeno en una situación construida de observación.

• Control estadístico: Construye deliberadamente una muestra al azar y representativa y estima la evidencia representada por esa muestra. La estadística se ocupa de cuantificar el riesgo asumido al obtener “conclusiones” partiendo de datos empíricos (fiabilidad de las inferencias), pero no garantiza la verdad de una generalización. Pertenece a la metodología de la ciencia experimental (porque intervienen en la contrastación).

• La inferencia plausible/no válida tiene que ser compatible con la teoría estadística.

Refutación

Se produce cuando las consecuencias contrastables deducidas de la hipótesis resultan falsas al confrontarlas con la realidad. Si las consecuencias son falsas, entonces también lo son las hipótesis.

La relación entre la confirmación y la refutación es asimétrica. En la refutación, un solo caso es evidencia de falsedad de la hipótesis; en cambio, en la confirmación, nunca habrá pruebas definitivas, cualquiera que sea el número de casos favorables.

Errores y Nivel de Confianza

• Error de Tipo I: Rechazar la hipótesis nula.

• Error de Tipo II: Aceptación errónea de la hipótesis nula.

• Nivel de confianza: Riesgo de cometer una inferencia errónea (se representa con un número mucho menor a 1).

Objetivos de la Inferencia No Deductiva

La ciencia de la inferencia no deductiva debe:

• Analizar y criticar los esquemas de inferencia no deductivos.

• Con la estadística matemática, estudiar las condiciones para disminuir los riesgos de llegar a conclusiones erróneas.