Estudio retroprospectivo
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·1.Un valor p de .08 es más evidencia contra la hipótesis nula que un valor p=.40 FALSO
2.En una muestra aleatoria simple, cada posible muestra de n objetos tiene la misma probabilidad de ser elegida. CORRECTO
3.Una muestra debe ser representativa de la población FALSO
4.Tiene un valor de p=0.13 significa que hay un 13% de probabilidad que la media de la muestra sea igual a la media de la población FALSO
5.A pesar de que se rechaza la hipótesis nula, todavía puede ser cierta CORRECTO
6.Un evento es una colección de algunos de los eventos simples FALSO
7.Como las correlaciones, las probabilidad pueden ir desde -1 a +1 FALSO
8.La estadística inferencial trasforma los datos en información. CORRECTO
9.Un parámetro es una carácterística especifica de una muestra FALSO
10.Cuando los datos aún no se han analizado, se llaman datos crudos CORRECTO
11.Un estimador es eficiente cuando la varianza de la distribución muestra del estimador es mínima CORRECTO
12.Trabajar tiempo completo y ser estudiante son eventos mutuamente excluyentes FALSO
13.Probabilidad de u evento simple es de 0 a 1. La probabilidad de un evento compuesto es de -1 a +1 FALSO
14.Una propiedad fundamental de una escala nominal es la equivalencia CORRECTO
15.Es estadística inferencial el muestreo aleatorio es considerado como deseable pero no esencial FALSO
16.La estadística inferencial utiliza los datos de la muestra para generalizar a las poblaciones CORRECTO
17.Determinar si las ventas fin de semana son más altas que las de la semana usando estadística inferencial, estamos probando una hipótesis CORRECTO
18.Una muestra es el conjunto completo de los artículos en los que un investigador está interesado FALSO
19.Si se emplea un muestreo sin reemplazo, las probabilidades futuras no se ven afectadas CORRECOTP
20.Una población se refiere al conjunto de todos los objetos de estudio, mientras que una muestra es un subconjunto de la población CORRECTO
21.Es matemáticamente complejo convertir proporciones en probabilidades FALSO
22.Un estadístico es a una muestra como un parámetro a una población CORRECTO
23.El estimador de mínima varianza de la media poblacional es la mediana FALSO
24.La falacia del apostador se produce cuando se calculan mal las probabilidades de un éxito FALSO
25.Si la hipótesis nula es cierta y se acepta es 1- lfa CORRECTO
26.A la desviación típica de una distribución muestra de medias se la llama varianza muestral FALSO
1.El evento A y su complemento A’ son mutuamente excluyente
2.La media muestral es un estimador suficiente de la media poblacional FALSO
3.La distribución binomial puede ser utilizada solo cuando las probabilidades de los dos posibles resultados son iguales VERDADERO
4.Un estimador es eficiente cuando la varianza de la distribución muestral es mínima
5.Trabajar tiempo completo y ser estudiante universitario son eventos mutuamente excluyentes VERDADERO
6.La probabilidad de un evento simple es un numero entre 0 y 1, pero la probabilidad de un evento compuesto puede ser un número entre 1 - -1 FALSO
7.Una propiedad fundamental de una escala binomial es la equivalencia FALSO
8.En estadística inferencial el muestreo aleatorio es considerado como deseable pero no esencial VERDADERO
9.La estadística inferencial utiliza los datos de la muestra para generalizar a las poblaciones FALSO
10.Al determinar si las ventas fin de semana son más altas que las de la semana usando estadística inferencial estamos probando una hipótesis FALSO
11.Una muestra es el conjunto completo de los artículos en los que un investigador está interesado VERDADERO
12.Un estimador es una función calculada en una población VERDADERO
13.Si se emplea un muestreo sin reemplazo, las probabilidades futuras no se ven afectadas FALSO
14.El único valor del muestreo aleatorio es lograr una muestra representativa VERDADERO
15.Una población se refiere al conjunto de todos los objetos de estudio, mientras que una muestra es un subconjunto de la población FALSO
16.La distribución T de Student deriva de la distribución binomial VERDADERO
17.Es matemáticamente complejo convertir proporciones en probabilidades VERDADERO
18.Si la probabilidad condicional de un evento A dado B es igual a la probabilidad incondicional del evento A, estos dos eventos son independientes FALSO
19.El espacio muestral de un experimento es solo una fracción de los eventos simples del experimento
20.La estadística descriptiva se utiliza para hacer inferencias sobre la población VERDADERO
21.Un estimador es insesgado cuando tiene la varianza muy pequeña VERDADERO
22.Los eventos simples de un experimento son siempre mutuamente excluyentes
23.Si una moneda legal tiene dos caras: “cara” y “sello” entonces sus probabilidades son siempre ½ y ½ respectivamente FALSO
24.Si dos eventos son mutuamente excluyentes, su intersección es un conjunto vacío FALSO
25.Dos eventos son mutuamente excluyentes si no son independientes VERDADERO
26.La desviación típica de una distribución muestral de un estadístico se llama error estándar FALSO
27.Un estadístico es una carácterística de la población VERDADERO
1.Al no cumplirse la homogeneidad de varianza F se distribuye con gl k-1/n FALSO
2.La varianza nunca tomara un valor negativo VERDADERO
3.La curva normal es sintótica y simétrica FALSO
4.La técnica del diagrama de tallo y hoja es una combinación de los procedimientos: gráfica y numérica FALSO
5.La variable independiente es la variable que se manipula sistemáticamente VERDADERO
6.La probabilidad es un valor que va de -1 a 1 FALSO
7.Cuando se acepta la hipótesis nula, se debe calcular magnitud del efecto FALSO
8.Para responder a “cuál es la probabilidad de elegir un as o una tarjeta negra” se utiliza la regla de la multiplicación FALSO
9.En wilconxon de rangos asignados se calcula la magnitud del efecto calculando la correlación por rangos de Spearman VERDADERO