Amenazas a la validez interna y control en diseños experimentales y cuasiexperimentales

Variables que atentarían contra la validez interna de los diseños experimentales (pág. 5-6)

Enumera y explica brevemente tres variables que atentarían contra la validez interna de los diseños experimentales y cómo se controlarían.

• Historia: Todos los acontecimientos ocurridos entre el pretest y el postest, ajenos al sujeto, que pueden influir en los resultados del experimento. Control: se controlaría por aleatorización, por equiparación o por eliminación.
• Maduración: Cambios biológicos y psicológicos en los individuos que acontecen entre el pretest y el postest y que pueden restar validez al diseño planteado. Control: se controlaría utilizando en el diseño un grupo de control, o un sujeto adicional en el caso único.
• Sesgo del experimentador: El experimentador puede pretender obtener resultados que confirmen su hipótesis, inclinándose a registrar unos resultados y no otros o facilitando pistas. Control: se controla con los diseños de doble ciego, en los que los sujetos de los grupos no conocen cuál es la variable experimental y el experimentador desconoce qué sujetos pertenecen al grupo de control y cuáles al experimental.

Diferencia entre diseños preexperimentales y cuasiexperimentales

A continuación se presentan las principales diferencias entre ambas tipologías:

Pasos en el diseño de grupos de control no equivalentes con medias pre y postratamiento (diseños cuasiexperimentales) (pág. 16)

Cuando no es posible formar grupos equivalentes por aleatorización, se pueden seleccionar grupos lo más semejantes posible. Esta situación es bastante frecuente en la investigación educativa y social cuando hay que trabajar con grupos naturales o ya constituidos. Los pasos que sigue este diseño son:

1. Se eligen dos grupos de sujetos constituidos naturalmente.
2. Se realiza en ambos grupos una medida de pretratamiento.
3. Se aplica el tratamiento al grupo experimental.
4. Se realiza en ambos grupos la medida postratamiento.
5. Se llevan a cabo las comparaciones del resultado.

Principales efectos de los diseños de series temporales (diseños cuasiexperimentales)

Dentro de los diseños cuasiexperimentales, los diseños de series temporales pueden mostrar varios efectos importantes:

• Efecto de cambio de nivel: Variación en la magnitud de la respuesta en el postest en relación con lo que cabría esperar según el pretest.
• Efecto de cambio de tendencia o pendiente: Cambio en la inclinación de las puntuaciones a lo largo del tiempo.
• Efecto permanente: Efectos que no decaen con el paso del tiempo.
• Efecto discontinuo: Efecto momentáneo que dura un periodo determinado y no se mantiene a lo largo del tiempo.
• Efectos instantáneos y retardados: Referencia a la temporalidad de la respuesta respecto al factor manipulado: puede observarse una reacción inmediata o una reacción con retraso.

Definición de diseño experimental y grupos estudiados

Definición: Se trata de diseños que controlan todos los factores que atentan a la validez interna y permiten, por lo tanto, poner de relieve el efecto de la variable experimental sobre la variable dependiente.

Diseños de dos grupos

• Diseño de dos grupos con pretest y postest: Consiste en asignar los sujetos a cada uno de los grupos al azar, de manera que cada sujeto tenga la misma probabilidad de aparecer en cada uno de ellos. Los grupos constituidos serán grupos experimentales; y en el caso de un solo tratamiento, uno será de control y otro experimental.
• Diseño de dos grupos con sólo postest: Constituye el diseño experimental más sencillo pero con validez interna; al no existir mediciones pretratamiento, queda eliminada la interacción entre el pretest y la variable independiente.
• Diseño de cuatro grupos de Solomon: Es una combinación de los dos anteriores. Con él se pretende controlar la interacción del pretest con la variable independiente que puede afectar la validez externa.