Chuletas y apuntes de Matemáticas de Primaria

Procedimientos para el Procesamiento de Datos en SPSS

Distribución de Frecuencias por Sexo

¿Cuántos hombres (H) y mujeres (M) hay?

• Ruta: Analizar > Estadísticos descriptivos > Tablas cruzadas.
• Pasos:
  • Seleccionar la pregunta "sexo" y colocarla en la fila.
  • Seleccionar "frecuencia" y colocarla en sexo.
  • Seleccionar la opción "Mostrar gráficos de barras".

Recodificación de Variables: Grupos de Edad

Procedimiento para crear grupos de edad:

• Ruta: Transformar > Recodificar en distinta variable.
• Pasos:
  • Seleccionar la variable "edad".
  • En la ventana de la derecha, en el campo Nombre, escribir: grupodeedad.
  • Hacer clic en Cambiar.
  • Entrar en Valores antiguos y nuevos.
  • En Valor antiguo: definir el rango (edad-edad).
  • En Valor nuevo: asignar el código (1).

Estadísticos

Base o sistema de referencia de Rn Es un conjunto de n vectores de Rn linealmente Independientes.; Propiedad: Cualquier vector de Rn Se puede escribir como combinación lineal de los vectores de una Base de Rn .; Las coordenadas de un vector y ϵ Rn Respecto de la base de R N { ū1, ū2, . . . , ūn } son los Números reales t1, t2, . . ., tn tales que y = t1 ū1+ t2 ū2 + . . .+ ūn tn. Se puede comprobar que son únicos.; Se dice que un vector x ∈R N no nulo, de coordenadas X respecto de una determinada Base, es vector propio de la matriz
A∈Mn Si AX = λX para algún número real λ al que se llama valor Propio. Propiedades: 1) Cada vector propio de una matriz A corresponde a un único valor propio. 2) Si x es vector propio de la... Continuar leyendo "Fundamentos de Vectores Propios y Diagonalización de Matrices" »

CUENTA DEBE HABER

• (233) Maquinaria en montaje: 2.112.418,43 €
• (472) HP IVA soportado: 443.607,87 €
• (523) Proveedores de inmovilizado a c/p: 837.462,24 €
• (173) Proveedores de inmovilizado a l/p: 1.703.537,76 €
• (143) Provisión por desmantelamiento: 15.026,30 €
• (523) Proveedores de inmovilizado a c/p: 100.000,00 €
• (572) Bancos: 100.000,00 €
• (629) Otros servicios: 16.666,67 €
• (64) Gastos de personal: 10.000,00 €
• (472) HP IVA soportado: 3.500,00 €
• (410) Acreedores por prestación de servicios: 20.166,67 €
• (521) Deudas a c/p: 10.000,00 €
• (6624) Intereses de deudas, otras empresas: 180.876,88 €
• (523) Proveedores de inmovilizado a c/p: 180.876,88 €
• (660) Gastos financieros por actualización de provisiones: 1.502,63 €
• (143) Provisión

Conceptos Fundamentales de Estructuras Algebraicas y Análisis

Espacios Vectoriales y Subespacios

Sea $(V, +, \cdot)$ un espacio vectorial (e.v.) y $W \subset V$.

Diremos que $W$ es un subespacio vectorial de $(V, +, \cdot)$ si $W$ es espacio vectorial para las mismas operaciones.

Sea $V$ un e.v. y $W \subset V$ con $W \neq \emptyset$. Entonces $W$ es un subespacio vectorial de $V$ si y solo si:

• Para todo $u, v \in W$, y para todo $\lambda, \mu \in K$ (el cuerpo escalar), se verifica que $\lambda u + \mu v \in W$.

Coordenadas de un Vector

Simbolizaremos las coordenadas mediante $[u]_B$. Sea $B = \{v_1, v_2, \dots, v_n\}$ una base de $V$. Para cada $u \in V$, llamaremos coordenadas de $u$ en $B$ a una $n$-upla de escalares $\lambda_1, \lambda_2, \dots,... Continuar leyendo "Fundamentos de Álgebra Lineal y Cálculo Diferencial: Espacios Vectoriales y Análisis de Funciones" »

Formas Cuadráticas

Una forma cuadrática de n variables es una aplicación Q: Rⁿ → R dada por:

Q(x) = a₁₁x₁² + a₂₂x₂² + ... + a_nnx_n² + a₁₂x₁x₂ + a₁₃x₁x₃ + ... + a_1nx₁x_n + a₂₃x₂x₃ + a₂₄x₂x₄ + ... + a_2nx₂x_n + ... + a_(n-1)nx_n-1x_n

Siendo a_ij escalares para i, j = 1, 2, ..., n y x₁, x₂, ..., x_n las coordenadas del vector x respecto de una base (si no se especifica la base, se supondrá que es la canónica).

Notas:

1. La imagen de un vector respecto de una forma cuadrática viene dada por un "polinomio de segundo grado con todos los monomios de segundo grado" en el que las indeterminadas son las coordenadas del vector.
2. Es posible escribir una forma cuadrática en "notación matricial" de la forma Q(x) = X^tAX, siendo X la matriz columna formada por las

Objetivos del Modelo Discriminante

Los objetivos del análisis discriminante tienen que ver, por una parte, con la discriminación y, por otra, con la clasificación:

1. Discriminación: Encontrar las variables que mejor diferencien entre la pertenencia a un grupo y a los demás.
2. Clasificación: Derivar una regla que pueda usarse de manera óptima para asignar nuevos casos a los grupos predefinidos.

Fase de Diseño

En la fase de diseño existen tres tareas de especial relevancia:

• Selección de variables: Establecer si las variables que van a tomarse en cuenta cumplen una serie de condiciones previas.
• Tamaño de muestra: Determinar si la muestra tiene un tamaño adecuado para que los resultados sean estables y extrapolables.
• División de muestra: Elaborar

La Estadística

La estadística es una ciencia o disciplina científica dedicada al desarrollo y aplicación de la teoría y las técnicas apropiadas para la recolección, clasificación, presentación, análisis e interpretación de información cuantitativa y/o cualitativa obtenida por observación o experimentación.

Los Datos Estadísticos

Los datos estadísticos son conjuntos de números referidos a una misma característica, que guardan entre sí relaciones significativas. Por tanto, pueden ser comparados, analizados e interpretadas sus relaciones. Un número aislado que no se compara con otro, o que no muestra relación significativa en otros números, no es un dato estadístico.

Organización de los Datos

Los datos estadísticos se pueden

Preparando la 2da Solemne: Uso de Funciones en Python

Este programa permite calcular las notas de un alumno a partir de sus evaluaciones parciales, determinar si se encuentra eximido del examen y calcular su nota final, además del promedio del curso.

Cálculo de las notas

• Nota de Presentación (NP): 30% Solemne 1 + 30% Solemne 2 + 20% Control + 20% Proyecto.
• Eximición: si la NP es igual o superior a 5, el alumno queda eximido: Examen = NP y Nota Final = NP.
• Rinde examen: si la NP es menor a 5, debe rendir examen y la Nota Final = 70% NP + 30% Examen.

Funciones requeridas

Se requiere un programa principal y las siguientes funciones:

• Menu(): muestra las opciones del programa.
• Notas_Parciales(): ingreso de notas parciales y cálculo de la Nota de Presentación.

Resultados del Estudio Epidemiológico

En los --------- individuos estudiados, -------- presentan -----------------------, lo que corresponde a una prevalencia del ---------------% con un intervalo de confianza del 95% del ------% - -----------%.

1. Diferencias Estadísticamente Significativas

Existen diferencias estadísticamente significativas entre ---------------------- y -------------- (chi-cuadrado = ----------; p=-----------), encontrándose una mayor prevalencia de ---------------------------- en las personas ----------------------------- que en las ---------------------- (--------% vs. -----------% respectivamente). El OR obtenido es de -------- con un intervalo de confianza del 95% entre --------- - -----------, lo cual indica que la... Continuar leyendo "Factores de Riesgo y Prevalencia de la Infección Tuberculosa: Resultados Estadísticos" »