Chuletas y apuntes de Matemáticas

Lectura de Datos

registrobib <- read.table("regbib2.txt", header = TRUE, sep = "", dec = ",")

Análisis Exploratorio de Datos

str(variable)

attach(variable)

table(variable)

Cálculo de Frecuencias y Estadísticas Descriptivas

tablabib <- table(variable)

nuevavariable <- table(variable)

F.Relativas <- prop.table(nuevavariable)

cumsum(tablabib)

cumsum(prop.table(tablabib))

Cálculo de Intervalos

nclass <- nclass.Sturges(variable) # Calcula k

range(VARIABLE) # Obtiene el rango

amplitud = K/rango

limites <- seq(liminferior, limitesuperior, by = amplitud)

Creación de la Tabla de Intervalos

tabla_intervalos <- table(cut(variable, breaks = limites, include.lowest = TRUE, dig.lab = 4))

NUEVAVARIABLE2 <- tabla_intervalos

Medidas de Tendencia Central

mediaBibliotecas

Balance de Materia

El alcohol que sale de la corriente lateral es el 30% del que entra con la alimentación:

E = 0.3 * A * x_a

E = 0.3 * 100 * 0.207 = 11.5 kmol/h

Las corrientes de destilado (D) y residuo (R) se obtienen del balance global:

100 = D + R + 11.5

100 * 0.207 = D * 0.742 + R * 0.020 + 11.5 * 0.54

D = 17.62 kmol/h

R = 70.88 kmol/h

El líquido recirculado a la columna como reflujo (L_d) y el vapor que la abandona por su cabeza (V_d) serán:

L_d = r * D = 2 * 17.62 = 35.24 kmol/h

V_d = L_d + D = D * (r + 1) = 17.62 * 3 = 52.86 kmol/h

No se afecta la corriente de vapor que circula a lo largo de la columna:

V_n = V_e = V_d = 52.86 kmol/h

El caudal que circula por la columna entre la extracción lateral y el plano de alimentación es:

L_e = L_d - E = 35.24 - 11.... Continuar leyendo "Análisis de una Columna de Destilación con Extracción Lateral" »

Cara Vestibular

• Corona de forma trapezoidal.
• Tiene menor tamaño que el canino, pero mayor que el segundo premolar.
• Longitud ocluso-cervical (OC) mayor a cualquier otro diente posterior.
• Lóbulo central: Define la forma de la cúspide.
• Lóbulos mesial y distal: Separados del central por pequeñas fositas.
  • Perfil Mesial: Ligeramente cóncavo. Ángulo mesio-oclusal (MO) obtuso.
  • Perfil Distal: Recto a cóncavo. Ángulo disto-oclusal (DO) menos prominente.
• Perfil Oclusal: Similar al canino. Cúspide puntiaguda y larga, posicionada ligeramente hacia distal.
• Cresta vestibular ocluso-cervical prominente en el tercio medio.
• Presencia de surcos de desarrollo mesiovestibular (MV) y distovestibular (DV). Las líneas de imbricación son comunes en el tercio cervical.

1. ¿Qué son y para qué sirven las funciones de interpolación?

El MEF sólo calcula el desplazamiento de los nodos; el desplazamiento de todos los demás puntos lo obtiene a posteriori mediante interpolación. Esta interpolación la realiza utilizando las funciones de interpolación.

2. Dibujar las funciones de interpolación de un elemento triangular y rectangular de primer orden.

3. Dibujar la solución del ejemplo de la figura de la izquierda según los dos modelos de EF mostrados a la derecha.

4. Explicar la ecuación matemática que permite calcular la solución en cualquier punto del modelo a partir de las soluciones nodales. En base a ello, formular cómo se calcula la solución en el punto P del modelo de la figura.

La solución en cualquier... Continuar leyendo "Funciones de Interpolación en el Método de Elementos Finitos (MEF)" »

Estadística: Conceptos Fundamentales y Aplicaciones

La estadística es una ciencia que comprende un conjunto de procedimientos para la recolección, organización, presentación, síntesis e interpretación de datos, así como para hacer inferencias a partir de ellos.

División de la Estadística

• Descriptiva: Se enfoca en procedimientos relacionados con la obtención, organización, presentación, síntesis e interpretación de datos, sin intentar inferir nada más allá de ellos.
• Inferencial: Utiliza procedimientos que permiten hacer afirmaciones sobre una población completa basándose en la información obtenida de una muestra.

Conceptos Clave

• Población: Conjunto de personas, objetos o elementos intangibles que poseen características comunes.

BURGESIA ETA ESKULANGILEAK

-XII. mendetik, XIII. menderarte

-Merkataritzaren eta politikaren gune garrantzitsuak ziren

-Gizarte-harreman berriak sortu zituzten burgesiaren hazkundearengatik

NOR BIZI ZEN HIRIAN?

Gizarte-talde berri bat sortu zen: Burgesia

-Burgesak pertsona askeak ziren

-Eskulangintzan aritzen ziren

-Merkataritzan aritzen ziren

Horretan lan egiten zutenarekin lortzen zuten dirua: aberastasun-iturria

Burgesia txikia: bizimodu apaleko eskulangile eta merkatari txikiak ziren

Goi-burgesia: merkatari aberatsak eta bankariak

Harremana zituzten noble-latifundistarekin: hirian bizi ziren eta karguak zituzten udal-politikan

Biztanleak ziren:

-Ikastunak

-Mirabeak

-Lanbiderik gabeko petsonak

-Bizimodu apala zuten

ESKULANGILEAK ETA GREMIOAK

Eskulangileek:

Cardinalidad

es la que indica el número o la cantidad de elementos su símbolo es “N” Cardinalidad.

Conjunto vacío

Un conjunto vacío es el que no tiene elementos y se derrota o se escribe por llaves vacías

Conjunto finito

Sol los los que tienen un número de elementos conocidos y por ende se pueden contabilizar Conjunto finito 

Conjunto Infinito

Cuando posce una cantidadlimitada elementos y por ende son dificiles de contabilizar Conjunto Infinito

Conjunto universo

Es el conjunto de todos los elementos considerados en un problema o situación

Probabilidad

es el calculo matematico de las posibilidades que existen de que una cosa se cumpla

Permutación

Es un modo en el que se pueden representar conteos y objetos en donde el orden es muy importante

Combinaciones

Son... Continuar leyendo "Conceptos clave en Matemáticas" »

EJERCICIO 1

a) Peso de las cajas de yogur

El peso del contenido neto de los vasitos de yogur envasados por una empresa láctea se distribuye normalmente con una media de 125 gr y una desviación típica de 2,3 gr. Por otro lado, el peso de los vasitos que sirven de envases también se distribuye normalmente con una media de 10 gr y una desviación típica de 1,4 gr. Se distribuyen en cajas de 50 vasitos, y el peso de la caja de embalaje vacía se distribuye normalmente con una media de 70 gr y una desviación típica de 10 gr.

X_A: 'Peso del contenido neto de un vasito de yogur' …. X_A ~ N(125, 2,3)…. X_B:'Peso envase'….. X_B ~ N(10, 1,4) …. X_C: 'Peso caja vacía'….. X_C ~N(70, 10)….. X_D: 'Peso total caja llena'…. X_D ~ N((125+10)*50+70,... Continuar leyendo "Análisis Estadístico de la Producción de Yogur, Crecimiento de Lechones y Eficiencia de la Formación de Operarios" »

MÉTODO S POR DOBLES COMBINACIÓN (DOS LÍMITES)

1- Ir a la tabla A1 y obtener la letra correspondiente al tamaño del lote.

2- Ir a la tabla B1, B2 o B3 según el tipo de inspección (normal, rigurosa, reducida) con la letra y el NQA (Nivel de Calidad Aceptable) para obtener el tamaño de la muestra (n).

3- Calcular la media (X) y la desviación estándar (S).

4- Si la media está fuera de los límites, se rechaza el lote.

5- Si LIE ≤ X ≤ LSE → Aplicar criterios de aceptabilidad.

Criterios de Aceptabilidad

- Ir a la tabla D1 y con la letra y el NQA obtener el valor de Fs.

- Calcular Smax: Smax = fs (LSE - LIE).

Si S ≥ Smax → RECHAZO

Si S ≤ Smax → ACEPTAR y aplicar método gráfico.

Método Gráfico

- Escoger el gráfico con la letra y código... Continuar leyendo "Métodos de Muestreo por Atributos y Variables" »

Genética de Poblaciones y Equilibrio de Hardy-Weinberg

Población: Grupo de individuos que comparten un patrimonio genético (gene pool), cohabitan en un área restringida y pueden reproducirse libremente entre sí. Los genes en una población tienen continuidad de generación en generación, pero no los genotipos en los cuales ellos aparecen, por eso el individuo, que es una colección de genes, pero formado por el muestreo, es discontinuo.

Población Mendeliana: La segregación y recombinación que causan la variabilidad en la población están gobernadas por los patrones de herencia Mendeliana, de allí que a veces se use el término de población mendeliana.

Equilibrio Genético

Supuestos de la Ley de Hardy-Weinberg (H-W):

• Organismos diploides