Chuletas y apuntes de Matemáticas

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El apriorismo de KANT

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KANT

Todo aquel que se ocupe de filosofía moderna no puede dejar de lado a Kant; tal vez haya que decir lo mismo de todo aquel que se ocupe de filosofía. Encerrado en su gabinete, donde pasó su larga vida de casi 80 años, cuidaba poco el filósofo del mundo banal, aun cuando lo frecuentaba con placer.

Kant, encerrado en un mundo fenoménico, ha de descalificar la posibilidad de contactar a las cosas en sí mismas. Sean las del mundo, la de Dios, la del alma.

La filosofía de Kant no niega la existencia de Dios, ni un orden moral, ni la realidad pensable de un mundo físico. Además Kant constituyó la idea de que el mundo, el sol y todos los planetas son complementarios unos con otros.

Kant parte de la conciencia, de las representaciones fenoménicas

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Fsfs

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1 V El trabajo contributivo contempla “recibir o dar órdenes para ser ejecutados
2 F El trabajo productivo tiene que ver con actividades como recibir recibir materiales
Esto es trabajo contributivo
3 F El trabajo no contributivo contempla recibir o dar ordenes para ser ejecutadas
El trabajo contributivo
4 F El trabajo productivo contempla actividades que apoyan a la producción
Tiene que ver directamente con el proceso productivo
5 F En trabajo no contributivo tiene que ver con actividades que apoyan a la producción
Trabajo contributivo
6 F Un factor negativo en general la adm es más preventiva que reactiva
Es más reactiva que preventiva
7 F Un factor negativo de productividad desde el punto de vista del RRHH no identifican claramente
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Si se biseca un angulo obtuso se forman dos angulos agudos

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Clasificación de ángulos según su medida

Agudo < 90°      ="" recto="90°       Obtuso"> 90°      Convexo < 180°     ="" llano="180° " cóncavo=""> 180°

ángulo agudoángulo rectoángulo obtusoángulo obtusoángulo llanoángulo cóncavo

Nulo = 0º      Completo = 360°

Tipos de ángulos según su posición

Ángulos consecutivos: aquellos que tienen el vértice y un lado común


Ángulos consecutivos                                      Ángulos adyacentes

Ángulos adyacentes: son aquellos que tienen el vértice y un lado común, y los otros lados situados uno en prolongación del otro. Forman un ángulo llano.

Ángulos opuestos por el vértice: Son los que teniendo el vértice común, los lados de uno son prolongación de los lados del otro.

Ángulos opuestos por el vértice Los ángulos 1 y 3 son iguales.   
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Clasificación de la notación científica

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Exprese en notación usual el siguiente número:


3,25 * 10 – 4

0, 000325

La raíz de QzyLEWCCPoITnyu16Qw3jVeotezUBwvZ6EZeH0GZ = 2wECAwECAwV5ILcEgQKcaKoCHJOtgETOdNC+6g2f

Falso

Realice la siguiente raíz:


(3/4

BM3Q0BADs=

27/64

Expresar en notación científica:


La distancia de la Tierra al Sol: 149’ 000.000 Km


1,49 X 108 Km ==> CORRECTA

El uso de la notación científica se ha generalizado modernamente en muchas ciencias tales como: Física, Química, Astronomía, Biología y otras.

Verdadero

En la suma o adición: Si ( a + b ) + c = a + ( b + c )


Axioma de asociatividad

Siendo y un número entero par, escríbanse los tres números pares consecutivos posteriores a y


y + 2, y + 4, y + 6 è
CORRECTO

Término es la representación algebraica que consta de un símbolo o de varios símbolos no separados entre sí por el signo + o - .

Verdadero

Las

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Comprensión de la Puntuación Z: Conversión y Significado en Estadística

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Conceptos Fundamentales de Estandarización Estadística

Z


Para comprender la estandarización de datos, es crucial definir los componentes clave utilizados en la fórmula de la Puntuación Z:

  • X = El valor específico que deseamos convertir (ejemplo: 120 mg/dl).
  • μ (mu) = La media de la variable original (ejemplo: 100).
  • σ (sigma) = La desviación típica de la variable original (ejemplo: 16).

¿Qué Representa la Puntuación Z?

La puntuación Z indica cuántas desviaciones típicas se encuentra el valor X por encima (+) o por debajo (−) de la media (μ).

Ejemplos Prácticos de Z

  1. Ejemplo 1: Un valor de 80 mg/dl está a 1.25 desviaciones típicas por debajo de la media. Esto resulta en un valor Z bajo (negativo).
  2. Ejemplo 2: Estar en Z = 0 significa
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Tipos de muestreo: métodos probabilísticos y no probabilísticos con ejemplos prácticos

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Tipos de muestreo

El muestreo es el proceso mediante el cual se selecciona una parte de la población (muestra) para realizar un estudio. Se divide en muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico.

1. Muestreo probabilístico

En este tipo de muestreo todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Se utiliza cuando se busca representatividad y resultados generalizables.

Tipos de muestreo probabilístico

a) Muestreo aleatorio simple

Cada integrante de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido. La selección se realiza al azar (sorteo, números aleatorios). Es sencillo, pero requiere conocer toda la población.

Ejemplo: sortear 50 estudiantes de una lista completa de 300.

b) Muestreo sistemático

Se... Continuar leyendo "Tipos de muestreo: métodos probabilísticos y no probabilísticos con ejemplos prácticos" »

Behe Erdi Aroko Krisia: Gizarte Gatazkak eta Estamentuak

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Behe Erdi Aroko Gizarte Gatazkak

Berant Erdi Aroan lur ugari nekazaritzarako egokitu eta ekoizpen handia lortu bazen ere, berehala hautsi zen demografia-oreka. XIV. mendearen hasieran, hainbat faktorek krisi sakona eragin zuten:

  • Gosetea: Eguraldi oso txarraren eta lurren agortzearen ondorioz, uztak nabarmen urritu ziren. Horrek salneurrien igoera ekarri zuen, eta gosete handiak hedatu ziren nekazarien artean eta hirietan.
  • Izurrite Beltza: XIV. mendearen erdialdean, Ekialdetik etorritako izurritea 1347an iritsi zen Italiara eta Europa osora zabaldu zen. Urte gutxitan, biztanleriaren herena galdu egin zen, eta hurrengo hamarkadetan beste izurrite asko izan ziren.
  • Gerrak: Garaiko gatazka belikoak ugariak izan ziren. Aipagarrienak dira Frantziaren
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Conceptos Fundamentales de Estadística Descriptiva e Inferencial: Ejemplos y Aplicaciones

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Conceptos Fundamentales de Estadística Descriptiva e Inferencial

Estadística Descriptiva

La estadística descriptiva se centra en la recopilación, organización, presentación y descripción de datos de manera numérica o gráfica. Su objetivo principal es resumir y simplificar los datos para que sean más comprensibles y puedan proporcionar información útil. Incluye técnicas como calcular medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (rango, varianza, desviación estándar) y tablas de frecuencia.

  • Un estadístico se extrae de la muestra.
  • Si obtenemos información a partir de la recolección de datos, organización y presentación de los mismos, es cuestión de la estadística descriptiva.
  • El rango es una medida
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Resolución de Problemas de Estadística Inferencial y Modelos de Regresión

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Ejercicios de Estadística Inferencial y Regresión Aplicada

Pregunta 1: Estimación de Proporciones y Amplitud del Intervalo de Confianza

Se ha obtenido una muestra al azar de 150 vendedores para estimar la proporción de vendedores que no alcanzan un límite de ventas mínimo establecido. De entre los seleccionados, 50 no han alcanzado el límite mínimo.

  • (a) Determinar el intervalo de confianza para la proporción de trabajadores que no alcanzan el límite al 80% de confianza.
  • (b) Interpretar el resultado obtenido.
  • (c) ¿Cómo afectaría a la amplitud del intervalo de confianza un incremento del tamaño de la muestra disponible, manteniendo constante el resto?

Pregunta 2: Efectividad de Campañas y Diferencia de Medias

Unas tiendas quieren estudiar... Continuar leyendo "Resolución de Problemas de Estadística Inferencial y Modelos de Regresión" »

Cómo Resolver Ecuaciones Logarítmicas Paso a Paso

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1. Ecuaciones con un solo término logarítmico e incógnita en el argumento

En este caso, el procedimiento consta de dos pasos fundamentales:

  1. Despejar el término que contiene el logaritmo.
  2. Aplicar la definición de logaritmo: logb(a) = c ⇔ bc = a.

Ejemplo A

log3(x + 2) = 2

Aplicamos la definición directamente:

32 = x + 2
9 = x + 2
9 - 2 = x
x = 7

Ejemplo B

log12(2x - 6) + 3 = 3

Primero, despejamos el logaritmo:

log12(2x - 6) = 3 - 3
log12(2x - 6) = 0

Ahora, aplicamos la definición:

120 = 2x - 6
1 = 2x - 6
1 + 6 = 2x
7 = 2x
x = 7/2

Ejemplo C

7 + 3 · log4(x2) = 4

Despejamos el logaritmo:

3 · log4(x2) = 4 - 7
3 · log4(x2) = -3
log4(x2) = -3 / 3
log4(x2) = -1

Aplicamos la definición:

4-1 = x2
1/4 = x2
√1/4 = x
x = 1/2 (y también x = -1/2, ya que (-

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