Regresión Lineal: Conceptos, Tipos de Datos y Propiedades de Estimadores
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Modelo de Regresión Lineal General: Conceptos Clave
1. Expresión del Modelo de Regresión Lineal General (MRLG)
El MRLG se expresa del siguiente modo:
y = β0 + β1x1 + ···· + βkxk + u
donde:
- y: es la variable de nuestro interés, y se la denomina variable explicada, dependiente o regresada.
- x1, ····, xk: son las variables que consideramos relevantes para el análisis de la variable de nuestro interés, y se las denomina variables explicativas, independientes o regresoras. El valor de k indica el número de variables explicativas que estamos incluyendo en el modelo.
- β0, β1, ····, βk: son constantes que desconocemos su valor, pero que nos gustaría conocer ya que miden el efecto que las variables regresoras tienen en la variable regresada.