Chuletas y apuntes de Matemáticas

El Método de Árboles de Decisión en Valoración de Inversiones

Un árbol de decisión en valoración de inversiones es una técnica que se basa en la representación gráfica de decisiones de inversión secuenciales. Al apoyarse en la teoría de grafos, permite plantear de forma simplificada los problemas de decisión y facilita la comprensión al visualizar las distintas alternativas que pueden presentarse a lo largo del horizonte de planificación.

El resultado final del proceso de valoración es la secuencia de decisiones óptimas que se deberían llevar a cabo.

Ventajas de los Árboles de Decisión

• Posibilidad de tener en consideración todos los sucesos que puedan afectar al proyecto.
• Permite valorar varios proyectos de forma simultánea.

La estadística es una disciplina fundamental que nos permite comprender y analizar datos. A continuación, se presentan conceptos clave:

Variables Estadísticas

Una variable es una característica que, al ser medida en diferentes individuos, adopta distintos valores.

Tipos de Variables según la Medición:

• Variables Cualitativas: Expresan distintas cualidades o características. Su modalidad no es numérica.
• Variables Cuantitativas: Se expresan mediante cantidades numéricas.

Tipos de Variables según la Influencia:

• Variables Independientes: Son aquellas que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los casos.
• Variables Dependientes: Son las variables de respuesta que se observan en el estudio

Introducción a los Conceptos Numéricos Fundamentales

Definición y Tipos de Números

La definición de número natural se relaciona con las clases de conjuntos finitos coordinables, distinguiendo entre el aspecto cardinal (cantidad de elementos) y ordinal (posición en una secuencia).

Numerales

Los numerales son los símbolos o signos que utilizamos para representar los números. Por ejemplo, '4' es el numeral que representa el concepto de "número cuatro".

Subitización

La subitización es la capacidad de reconocer instantáneamente la cantidad de elementos en un grupo pequeño sin necesidad de contarlos individualmente.

Estimación

La estimación es el proceso de emitir un juicio de valor aproximado sobre el resultado de una operación o la cantidad... Continuar leyendo "Fundamentos de la Numeración y Operaciones Matemáticas" »

Aquí tienes ejemplos más claros y descripciones detalladas de problemas en funciones matemáticas comunes:

1. Funciones de Suma

• Descripción: Las funciones de suma deben manejar adecuadamente diferentes tipos de datos. Si se intenta sumar un número y una cadena, se producirá un error.
• Ejemplo:
  • Problema: suma(3, "5") → Esto genera un error porque "5" es una cadena, no un número.
  • Solución: Usa suma(3, 5) → Resultado: 8.

2. Funciones de Resta

• Descripción: Al restar, es esencial que ambos operandos sean números. De lo contrario, la operación no se puede realizar.
• Ejemplo:
  • Problema: resta(10, "5") → Esto genera un error porque "5" es una cadena.
  • Solución: Usa resta(10, 5) → Resultado: 5.

3. Funciones de Fracciones

• Descripción: Las funciones

Conceptos Fundamentales de la Circunferencia

La circunferencia es una figura geométrica que consiste en todos los puntos en un plano que están a una distancia constante, llamada radio, de un punto fijo denominado centro. La distancia a través de la circunferencia pasando por el centro se llama diámetro. La circunferencia es una figura cerrada y simétrica, y es una de las formas más importantes en la geometría.

Aplicaciones Prácticas de la Circunferencia

• Motores Eléctricos: El rotor de un motor eléctrico tiene bobinas de alambre enrolladas en espiral alrededor de un núcleo circular, creando una forma similar a una circunferencia.
• Sistemas de Transmisión de Potencia: En el diseño de sistemas de transmisión, como correas y poleas, se

Representación Gráfica de Datos

Histograma

• Definición: Un histograma es una representación visual de un conjunto de datos que utiliza barras rectangulares. La altura de cada barra representa la frecuencia de los datos en una clase.
• Construcción: Se basa en una tabla de distribución de frecuencias.
• Usos: Sirve para presentar las frecuencias de las variables y mostrar la distribución de los datos.

Polígono de Frecuencias

• Definición: Es una línea que conecta los puntos medios de la base superior de las barras de un histograma.
• Construcción: Se elige un sistema de coordenadas rectangulares donde el eje horizontal representa la variable y el eje vertical, la frecuencia.
• Usos: Se utiliza para presentar frecuencias absolutas y mostrar la tendencia

Cuestionario de Estadística Descriptiva: Medidas de Posición, Centralización y Dispersión

Sección I: Medidas de Posición y Centralización

1. Interpretación de Percentiles en Distribuciones de Peso

Según la distribución del peso de los niños de 3 meses de la población de Sant Cugat del Vallès, el percentil 55 del peso es 5,3 kg y el percentil 65 del peso es 5,9 kg. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta? (Marca la opción CORRECTA)

Opciones de Respuesta:

1. Que el 10% de los niños de 3 meses tienen un peso de 5,9 kg o inferior.

2. El 10% de los niños de 3 meses tienen un peso entre 5,3 y 5,9 kg.

3. El 55% de los niños de 3 meses tienen un peso de 5,3 kg.

4. El 55% de los niños de 3 meses tienen un peso de 5,3 kg o superior.

2. Medidas

Técnicas de Muestreo

Definición de Muestreo

Procedimiento mediante el cual se extrae una muestra (n) de la población (N) aplicando criterios estadísticos para obtener resultados del estudio.

Definición de Población

Totalidad de elementos o unidades de las que se desea obtener información (N).

Definición de Muestra Probabilística

Subgrupo de la población en el que todos los elementos tienen la misma oportunidad de ser elegidos (selección al azar).

Definición de Marco Muestral

Lista que incluye a todas las personas de la población que se quiere estudiar.

Definición de Muestreo Aleatorio Simple

Definición de Muestreo Aleatorio Sistemático

Similar al muestreo aleatorio simple, pero la selección se realiza a intervalos regulares. Se ordena... Continuar leyendo "Técnicas de Muestreo y Recopilación de Datos: Cuantitativas y Cualitativas" »

Estadística y Bioestadística: Conceptos Fundamentales

La Estadística es una rama esencial de las matemáticas dedicada a la recopilación, organización y análisis de datos numéricos. Su aplicación es crucial para resolver problemas complejos, desde el diseño de experimentos hasta la toma de decisiones informadas.

Por su parte, la Bioestadística fusiona los principios de la estadística con la biología. Esta disciplina se enfoca en el análisis de datos para extraer conclusiones significativas en el ámbito de las ciencias biológicas y de la salud.

1. Conceptos Básicos de Estadística

• Variables: Son características o medidas que pueden adoptar distintos valores.
• Datos: Representan las observaciones o mediciones recopiladas de una muestra

Tipos de Datos en Estadística

Un dato es una representación simbólica de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa. Puede ser numérico, alfabético, espacial, algorítmico, entre otros. Un dato describe tanto hechos empíricos, como sucesos y entidades. A continuación, en sintonía con lo dicho, presentamos todo sobre los datos: definición, tipos y mucho más.

Variable y Variabilidad

Una variable matemática es un símbolo utilizado para proponer fórmulas, algoritmos o ecuaciones. Esta, a su vez, puede tomar diferentes valores, dependiendo estos de otras variables, así como de una serie de parámetros y de ciertas constantes.

Los tipos de variables que existen se pueden clasificar según distintos criterios. Una variable es algo... Continuar leyendo "Datos Estadísticos: Tipos, Tablas de Frecuencia y Recolección" »