Chuletas y apuntes de Matemáticas de Otros cursos

Fixismotik eboluzionismora

FIXISMOTIK EBOLUZIONISMORA

Gizakiok beti nahi izan dugu jakin nondik gatorren, zergatik? Zer garen eta nora goazen jakitea funtsezkoa delako gure jatorria ezagutzeko.

Eboluzioa izan da galdera horren erantzunetako bat; jakina denez, eboluzionismoa eta fixismoa aurrez aurre egon ziren.

Fixismoa

Fixismoa George Cuvier (1769-1832) naturalistak proposatu zuen. Teoria horren arabera, espezie guztiak independenteak dira eta sortu zirenetik bere horretan iraun dute aldaketarik gabe.

Eboluzionismoa

Fixismoaren beste muturrean eboluzionismoa dugu. Teoriak dioenez, unibertsoa eta bizi mota guztiak nolabaiteko garapenaren emaitza dira, eta espezie-aniztasuna, berriz, aldaketaren eta egokitzapenaren ondorioa.

Eboluzionismoa XIX. mendean... Continuar leyendo "Fixismotik eboluzionismora: teoria eta gizakiaren jatorria" »

TEMA 09 II

Medidas de Posición(Intervalos de Clase):

(X)

Media Arigmetica:

si la muestra es de tamño n y se ha resumido en K intervalos de clases, se obtiene de forma idéntica a la media aritmética de datos en agrupación simple, pero siendo las X_i  las correspondientes "marcas de clase".  (Me)

Mediana:

Requiere dos pasos. Primero determinar el intervalo q contiene la media, segundo determinar el punto de ese intervalo en el caul esta situada. 1)Para encontrar el intervalo q contiene la Media, sera el primero cuya frecuencia acumulada supere la mitad de la frecuencia total. 2)para  precisar el punto del intervalo en el cual se encuentra situada la media, se utiliza sig formula. . Gráficamente podemos estimar el valor de la media. Se representa... Continuar leyendo "Tendencia central" »

Elasticidad Parcial de Producción

Mide el cambio proporcional en el output (producción) como resultado de un incremento proporcional en el i-ésimo input (factor de producción), manteniendo constantes todos los demás inputs.

Se representa como:

E_i = (∂y / ∂x_i) * (x_i / y)

Donde:

• E_i es la elasticidad parcial del input i.
• y es el output.
• x_i es la cantidad del input i.
• ∂y / ∂x_i es la derivada parcial del output respecto al input i (producto marginal del input i).

Generalmente, se espera que E_i > 0.

Elasticidad Total de Producto (Elasticidad de Escala)

También conocida como elasticidad de escala (E), mide el cambio proporcional en el output como resultado de un incremento unitario proporcional en todos los inputs simultáneamente.

Esta elasticidad... Continuar leyendo "Conceptos Clave en Econometría: Elasticidad, Prueba T y Multicolinealidad" »

1. 1. Las técnicas de conteo implican evaluar “lo que es posible”, es decir, todo lo que puede suceder (eventos posibles) en una situación particular, lo cual puede suceder de maneras distintas. Para eso podemos evaluar de manera ordenada los eventos que suceden dentro de las posibilidades… I) En las permutaciones importa el orden de los elementos. II) En las combinatorias el orden no es importante.
2. 2. La siguiente fórmula nPn=n! corresponde a II) el número de permutaciones de n objetos distintos para arreglos en donde se utilicen los n objetos con que se cuenta. IV) El número total de objetos a ordenar tomando n objetos de una vez.
3. 3. Si un curso de economía está compuesto de 10 secciones, señale la fórmula y de cuántas maneras

Interpretación de Resultados Estadísticos Clave

Riesgo y Asociación (Odds Ratio e Intervalo de Confianza)

Interpretación del Odds Ratio (OR)

El valor del Odds Ratio (OR) indica que los casos de cáncer de pulmón de la comunidad KL tienen 1,3 veces más riesgo de haber sido fumadores que los controles sanos. Dicho de otra forma, entre los casos de cáncer de pulmón de la comunidad KL, es 1,3 veces más probable encontrar fumadores que no fumadores.

Interpretación del Intervalo de Confianza (IC) - Escenario 1 (Riesgo Significativo)

Con un nivel de confianza del 99%, se puede sostener o afirmar que el riesgo relativo de haber sido fumador fluctúa entre 2,3. Como este valor no incluye al 1, se puede concluir con una confianza del 99% que en... Continuar leyendo "Interpretación Estadística de Riesgo y Correlación en Estudios de Salud" »

La Estadística: Ciencia de los Datos

La estadística es la ciencia que se encarga de recolectar, organizar, resumir, presentar, analizar e interpretar datos para obtener conclusiones a partir de ellos. Se divide en dos ramas principales:

Tipos de Estadística

• Estadística Descriptiva

  Se encarga de la recolección, organización, presentación y análisis de los datos de una población. Su objetivo es resumir y describir las características principales de un conjunto de datos, sin realizar ningún tipo de conclusión o inferencia sobre una población más amplia. Los datos recopilados suelen ser resumidos en tablas y gráficos.

• Estadística Inferencial

  Se encarga de analizar la información presentada por la estadística descriptiva. A partir del

Escala de Razón

En la escala de razón, el 0 sí es un valor que indica la ausencia de la característica medida. Las operaciones aritméticas pueden realizarse con sus valores y tienen significado; es decir, al comparar dos valores es posible determinar la distancia entre ellos, así como cuántas veces es mayor un valor que otro. Ejemplos: peso, estatura y edad.

Fuentes de Datos

Las fuentes de datos son los medios de los que proviene la información. Los datos pueden obtenerse de fuentes ya existentes:

• Investigación documental: Consiste en obtener datos mediante la consulta de fuentes disponibles, como libros y revistas.
• Encuesta: Es el instrumento más utilizado para recolectar datos; consiste en un conjunto de preguntas respecto a una o más

Números y Proporcionalidad

lN : números naturales {1, 2, 3...} Reglas de Divisibilidad

- 2 : si termina en 0 o en cifra par.

- 3 : la suma de sus cifras es múltiplo de 3.

- 4 : sus dos últimas cifras son 00 o múltiplo de 4.

- 5 : si termina en 0 o en 5.

- 6 : si lo es por 2 y por 3 a la vez.

- 7 : la última cifra de la derecha se multiplica por 2 y se resta de las cifras restantes, si la diferencia es 0 o igual a 7, entonces es divisible.

- 8 : las tres últimas cifras son 000 o es múltiplo de 8.

- 9 : la suma de sus cifras es múltiplo de 9.

- 10 : si termina en 0.

Números primos

Son aquellos divisibles por 1 y por el mismo número.
{2, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 17, 19, 23...}

Números compuestos

Son aquellos divisibles por 1, por el mismo y por otros... Continuar leyendo "Fundamentos Esenciales de Números, Proporcionalidad y Aritmética" »

Eboluzioaren Teoria Nagusiak

Fixismoa

Espezieak ez direla aldatzen dioen teoria da. Aristotelek defendatu zuen zientziaren hastapenetan.

Kreazionismoa

Izaki goren batek mundua ikusten dugun bezala sortu zuela baieztatzen duen teoria da. XVIII. mendetik aurrera, espedizio zientifikoei esker, espezie berri asko aurkitu ziren eta ikusi zen aurkitutako fosil asko ez zetozela bat ordu arte ezagutzen ziren espezieekin. George-Louis Leclerc de Buffonek, "Historia naturala" lanean, baieztatzen du espezie batzuk desagertu egin zirela eta natura ez zela beti berdina izan. XIX. mendean teoria berriak agertu ziren.

Transformismoa

Jean-Baptiste Lamarck (Filosofia zoologikoa, 1809). Honen arabera, izaki bizidunak eraldatu egiten dira ingurunearekiko duten interakzioen... Continuar leyendo "Eboluzioa eta Antropogenesia: Teoriak eta Giza Garapena" »

Regresión Lineal: Selección y Validación de Modelos

1. Selección de Variables en Modelos de Regresión Lineal

En el desarrollo de modelos de regresión lineal, no es común utilizar todas las p variables disponibles inicialmente. Esto se debe a que algunas de estas variables pueden no influir significativamente sobre la variable dependiente (Y), o bien, pueden presentar problemas de colinealidad o multicolinealidad.

Para seleccionar las variables que finalmente conformarán el modelo, se deben considerar dos factores clave:

• Independencia entre Variables Predictoras: Las variables independientes (X_i) no deben estar correlacionadas entre sí, ni en parejas (colinealidad) ni en grupos (multicolinealidad).
  • Caso Ideal: Corr(X_i, X_j) = 0 para i ≠