Chuletas y apuntes de Matemáticas de Formación Profesional

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Manual de Operaciones para Jefes de Turno

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GRUPO ALFA

Consignas Diarias para Jefes de Turno

Control de Acceso y Personal

  1. Control de acceso.
  2. Recibir y entregar turno.
  3. Controlar la documentación.
  4. Control de asistencia.
  5. Revisión de personal.
  6. Control de operación.
  7. Control de permisos y faltas.
  8. Control de nóminas.
  9. Realizar 25 rondines por turno.
  10. Control de población.
  11. Seguridad del personal.

Reportes y Limpieza

  1. Fines de semana: pase de asistencia al ICE WET y centro de control, reportar sin novedad cada dos horas.
  2. No recibir turno si la caseta está sucia.
  3. No entregar turno con la caseta sucia.
  4. Informar al supervisor las necesidades del grupo, incluyendo material y equipo faltante.
  5. Revisión y firmas del checklist de las motos y su limpieza.
  6. Limpieza del área de Apolo y sus exteriores.
  7. Mínimo un rondín
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Cálculo de máscaras y direccionamiento IP

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LAN1: Para 253 equipos necesitamos como mínimo 28 -2=256-2=254, por lo tanto, la máscara tendría 32-7=24 bits a 1 255.255.255.0. El direccionamiento será, por ejemplo: 192.168.10.0/24. Que usa para hosts las IPs desde la 192.168.10.1 a la 192.168.10.254.

LAN2: Para 1020 equipos necesitamos como mínimo 210 -2=1024-2=1022, por lo tanto, la máscara tendría 32-10=22 bits a 1 255.255.252.0. El direccionamiento será, por ejemplo: 192.168.20.0/22. Que usa para hosts las IPs desde la 192.168.20.1 a la 192.168.23.254.

LAN3: Para 256 equipos necesitamos como mínimo 29 -2=512-2=510, por lo tanto, la máscara tendría 32-9=23 bits a 1 255.255.254.0. El direccionamiento será, por ejemplo: 192.168.30.0/23. Que usa para hosts las IPs desde la 192.

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Las 7 Herramientas Fundamentales de la Estadística y el Control de Procesos

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Las Siete Herramientas Fundamentales de la Calidad y la Estadística

Las siete herramientas básicas son:

  1. Diagrama de Ishikawa: También llamado diagrama de Causa-Efecto o diagrama de Espina de Pez. Consiste en una representación gráfica sencilla donde se visualiza de manera relacional una especie de espina central (una línea en el plano horizontal) que representa el problema a estudiar, el cual se escribe a su derecha.
  2. Hoja de Verificación: También conocida como hoja de control o de chequeo. Es un impreso con formato de tabla o diagrama, destinado a registrar y compilar datos mediante un método sencillo y sistemático.
  3. Gráfico de Control: Es una representación gráfica de los distintos valores que toma una característica correspondiente
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Conversiones entre bases numéricas: binario, octal y hexadecimal

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Conversiones entre bases numéricas

Se presentan las conversiones entre distintas bases (binaria, octal, decimal y hexadecimal), con sus procedimientos y resultados corregidos. Se conservan todos los ejemplos originales y se aclaran los pasos.

a) Conversión de binario a decimal

Ejemplo: 10011

Se multiplica cada dígito por 2 elevado a la posición, empezando en 0 desde la derecha:

10011 = 1·24 + 0·23 + 0·22 + 1·21 + 1·20 = 16 + 0 + 0 + 2 + 1 = 19.

b) Conversión de binario fraccionado a decimal

Ejemplo: 1110,101

Parte entera: 1110 = 1·23 + 1·22 + 1·21 + 0·20 = 8 + 4 + 2 + 0 = 14.

Parte fraccionaria: ,101 = 1·2-1 + 0·2-2 + 1·2-3 = 0,5 + 0 + 0,125 = 0,625.

Por tanto, 1110,101 (binario) = 14,625 (decimal).

c) Conversión de decimal a binario

Ejemplo:

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Propiedades de la Media Aritmética, Moda y Mediana: Influencia de los Datos Extremos

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Actividad 5: Propiedades de las Medidas de Tendencia Central

Esta actividad tiene como objetivo demostrar la influencia de los valores individuales de los datos en la media aritmética. Además, exploraremos qué sucede con las otras medidas de tendencia central, la moda y la mediana, en relación con esta propiedad.

Enunciado del Problema (con resolución)

Hemos realizado una encuesta a los compañeros de clase preguntando acerca de cuántos hermanos tiene cada uno. El resultado obtenido ha sido el siguiente:

Datos iniciales: 1, 3, 5, 5, 7, 1, 3, 7, 3 hermanos.

A) Media Aritmética

Cálculo Inicial y Sensibilidad a los Datos

¿Cuál es el número de hermanos que tienen en promedio tus compañeros de clase?

Escenario 1: Corrección de un Error

A la... Continuar leyendo "Propiedades de la Media Aritmética, Moda y Mediana: Influencia de los Datos Extremos" »

Espainiako Ekonomia eta Nazioarteko Ordena Berria

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GAIA. Nazioarteko Orden Ekonomiko Berria

Espainiako Ekonomia I: Gerra Zibila eta Autarkiatik 60ko Hamarkadako Mirari Ekonomikora

Gerra Zibila amaitu ondoren, Espainia bitan zatitu zen berehala. Hurrengo hiru urteetan, milioi erdi bat gizabanako hil ziren. Espainiarrentzat ez ziren urte onak izan, 15 urte pasa behar izan ziren gerra aurreko errenta per capita berreskuratzeko.

Gerra zibilean zehar, ekonomiaren egoera honako hau zen: Ekonomiak kohesio falta somatzen zuen. Fabrika autogestionatu batzuen esperientziak martxan jarri ziren, baina ez ziren oso egoki suertatu. Bestalde, industria eta hiri guneek, errepublikarren agindupean, kohesio geografiko txikiagoa zeukaten. Errebeldeek gari sail handiak kontrolatzen zituzten. Beste alde batetik, errepublikarren... Continuar leyendo "Espainiako Ekonomia eta Nazioarteko Ordena Berria" »

A cuanto equivale una utm

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  1. Dia 8

    1. La regíón rayada representa todas las posibles soluciones de una inecuación

3y - 2x < 4


2. Qué regíón del plano x-y está delimitada por el siguiente conjunto


Opción 3


3. Una industria de lácteos tiene dos productos


Opción 2

4. Una compañía elabora un producto que tiene un precio unitario de venta de


Opción 1


5. La solución de un problema de programación lineal viene dada por la regíón


Opción 1

6. El gráfico representa las posibles combinaciones de productos, en cientos de unidades, en relación con los costos de producción, en miles de dólares, de x pantalones y camisas. La función de costo está expresada por C(x,y)=7x+8y+90. Determine la cantidad de pantalones y camisas, en cientos de unidades, que minimizan el costo

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Estado de Resultados

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A) Cierre existencias iniciales:

611)612)712) a 310) 328) 350), Deterioro año ant.: 395) a 793), Abrimos existencias finales: 310)328)350) a 611) 612) 712)

B) (477) (4200,00) a 472(1856,40) (4750)

C) (678) a (141)

wGctYXLHj2kjwAAAABJRU5ErkJggg==


1) 570)572)218)430)473)4745)4700)300)4311)216) a 400)129)490)5208)112)281)438)100) (130.000,00)

2)438) 430) a 700)759)477)21% de 23.500

3)572)669) a 5200)1700)

4) 500,00 (557) a 526)

5) 526) a (4751) 105,00(572) 395,00

7) 4315) a 4311),  669) 5208) a 572)

8) 4310) a 4315) 769) 762)

10) 218) a 524) 174) 570)

12) 4709) a 130), 130) a 479)

13) 213) 472) a 572) 173)

A) 4309) a 700) 477)

B) 9135,00 477) a 472) 1121,40 4750) 8013,60, Compensación: 90,00 (4750) a 4700)

Regularización: 4.482,27 129) a 662) 669)681)694) 129) 32.332,93,  700) 759) 762)

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Terminología Esencial en Estadística Aplicada

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Conceptos Clave en Estadística Descriptiva y Probabilidad

Estadística Descriptiva

La Estadística descriptiva tiene como objetivo la ordenación, clasificación y resumen de datos.

Medidas de Frecuencia

  • Frecuencia absoluta: Es precisamente el número de veces que se repite un determinado dato o suceso.
  • Frecuencia Relativa: Es el cociente entre la frecuencia absoluta de cada uno de los sucesos o datos y el número total de elementos observados.

Tipos de Variables

  • Variables cualitativas: Son aquellas que nos indican algún atributo o característica del individuo de forma no numérica, por ejemplo, la marca de su teléfono móvil.
  • Variables cuantitativas: Nos proporcionan algún rasgo numérico del individuo, por ejemplo, el número de hijos o ingresos
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Métodos de Muestreo por Atributos y Variables

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MÉTODO S POR DOBLES COMBINACIÓN (DOS LÍMITES)

1- Ir a la tabla A1 y obtener la letra correspondiente al tamaño del lote.

2- Ir a la tabla B1, B2 o B3 según el tipo de inspección (normal, rigurosa, reducida) con la letra y el NQA (Nivel de Calidad Aceptable) para obtener el tamaño de la muestra (n).

3- Calcular la media (X) y la desviación estándar (S).

4- Si la media está fuera de los límites, se rechaza el lote. CoIQY06T5MIAAAAASUVORK5CYII=

5- Si LIE ≤ X ≤ LSE → Aplicar criterios de aceptabilidad.

Criterios de Aceptabilidad

- Ir a la tabla D1 y con la letra y el NQA obtener el valor de Fs.

- Calcular Smax: Smax = fs (LSE - LIE).

Si S ≥ Smax → RECHAZO

Si S ≤ Smax → ACEPTAR y aplicar método gráfico.

Método Gráfico

- Escoger el gráfico con la letra y código... Continuar leyendo "Métodos de Muestreo por Atributos y Variables" »