Metodología de Investigación: Métodos Cualitativos, Cuantitativos y Variables
Métodos de Investigación
Método cualitativo: Descubrir o detectar nuevos conceptos, pensamientos, sentimientos, conocimientos preliminares de relaciones, ideas y objetos. Tipo de investigación: exploratoria. Preguntas: abiertas, no estructuradas. Corto plazo. Muestras pequeñas: solo los individuos muestreados. Desglose subjetivo, análisis de contenidos, interpretativo. Comunicaciones personales, observación del texto o los datos visuales. Limitada.
Método cuantitativo: Validación de hechos, estimaciones, relaciones y pronósticos. Descriptiva causal. Principalmente estructurada. Plazo más largo. Muestras grandes: con un muestreo apropiado puede representar a la población. Estadístico, descriptivo, pronósticos causales. Análisis estadísticos e interpretación de las cifras. Por lo regular es buena, puede inferir hechos y relaciones.
Conceptos Clave y Variables
Variable: Elemento medible y observable.
Constructo: Variable hipotética formada por un conjunto de respuestas o conductas que están relacionadas. No se puede medir directamente, sino que se mide a partir de otras variables. VENTAS = (precio, publicidad). Las variables independientes intentan justificar la variable dependiente.
- Variable independiente: Predice la variable resultante.
- Variable dependiente: Lo que los investigadores tratan de explicar.
ESTAS RELACIONES pueden ser: POSITIVAS (+,+ o -,-) o NEGATIVAS (+,- o -,+).
Criterios de Validez de Constructo
- Validez convergente: Se da cuando las medidas que un investigador toma de un constructo se correlacionan con medidas conocidas de este.
- Validez discriminante: Existencia de una correlación negativa entre la medición de un constructo y las medidas de otros constructos.
- Validez de contenido: Evaluación subjetiva pero sistemática del grado en que los componentes medibles de un constructo representan este.
- Validez nomológica: Evaluación de la medida en que un constructo encaja teóricamente dentro de una red de otros constructos establecidos y relacionados entre sí.
Diseño de Investigación por Encuesta
Ventajas
- Abarca muestras grandes, los resultados son extrapolables a la población.
- Cálculos bastante precisos para detectar diferencias pequeñas.
- Fácil plantear y registrar respuestas a preguntas estructuradas.
- Facilitan análisis estadísticos avanzados.
- Pueden estudiarse conceptos y relaciones que no se miden directamente.
Desventajas
- Difícil crear preguntas que midan certeramente las actitudes y conductas.
- Difícil obtener datos detallados y profundos.
- Bajas tasas de respuesta pueden suponer un problema.
- El tiempo dedicado a la recolección de datos es un reto.