Evolución y Tendencias Actuales en Tecnología Educativa

Evolución Histórica de la Tecnología Educativa

• Década de los 50: Punto clave de la tecnología educativa.
• Década de los 60: Revolución tecnológica mediante la televisión y la radio.
• Década de los 70: Auge de la informática con fines educativos (Enseñanza Asistida por Ordenador y el ordenador personal como herramienta de enseñanza individualizada).
• Década de los 80: Surgimiento de críticas sobre la validez de la tecnología educativa.

Conceptos Fundamentales: TIC, TAC y TRIC

• TRIC (Tecnologías de la Relación, Información y Comunicación): Favorecen la relación entre personas.
• TAC (Tecnologías del Aprendizaje y el Conocimiento): Enfocadas en el uso adecuado de las TIC.

Existe una dicotomía entre la escuela (pasado, razón, lógica económica, objetividad) y los medios (actualidad, sorpresa, efímero, subjetividad).

Modelos de Aprendizaje y Conectivismo

Principios del Conectivismo

Se basa en la diversidad de opiniones, la conexión de nodos, el conocimiento distribuido fuera del ser humano, la actualización constante de la información y la toma de decisiones como proceso de aprendizaje.

• Aprendizaje Invisible: Competencias no evidentes adquiridas en entornos informales.
• Aprendizaje Rizomático: Currículo no impuesto, sino construido y negociado.

E-learning, M-learning y Analíticas

El E-learning destaca por la reducción de costes, rapidez, acceso just in time y flexibilidad, evolucionando hacia el M-learning (aprendizaje móvil).

Analíticas de Aprendizaje y Minería de Datos

Las analíticas de aprendizaje buscan predecir e intervenir para personalizar la enseñanza. Se apoyan en el Big Data y la minería de datos (extracción de patrones). Se distingue entre:

• Analítica Académica (Macro): Orientada a instituciones o países para la toma de decisiones.
• Micro-analítica: Métodos estadísticos para analizar datos específicos del aprendizaje.

Innovación en el Aula

Aprendizaje Adaptativo y Sistemas Hipermedia

El aprendizaje adaptativo ajusta el ritmo y las respuestas al estudiante. Los Sistemas Hipermedia Adaptativos (AHS) registran acciones para personalizar la experiencia.

Estilos de Aprendizaje

• Asimilador: Conceptualización abstracta y observación reflexiva.
• Convergente: Conceptualización abstracta y experimentación activa.
• Divergente: Experiencias concretas y observación reflexiva.
• Acomodador: Experiencia concreta y experimentación activa.

Tecnologías Emergentes

• Realidad Virtual: Inmersiva, no inmersiva (sobremesa) y semi-inmersiva.
• Realidad Aumentada: Niveles del 0 (códigos QR) al 3 (visión aumentada).
• Movimiento Maker: Producción de artefactos en Makerspaces y FabLabs, fomentando el aprendizaje activo y colaborativo.
• Inteligencia Artificial: Incluye micromundos, agentes inteligentes, sistemas expertos y robótica educativa.

Neuroeducación y Computación Afectiva

La computación afectiva estudia las emociones humanas mediante métodos computacionales. La neuroeducación integra la pedagogía, la psicología y la neurociencia para entender el proceso de aprendizaje, considerando siempre el contexto (geográfico, pedagógico, tecnológico y legislativo) y la accesibilidad (DUA).