Conceptos fundamentales de estadística: población, muestra y variables
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Resumen
El documento explica los conceptos básicos de la estadística: qué son los datos, sus tipos (internos y externos), la diferencia entre población, muestra y unidad estadística, y qué son las variables. También presenta la división entre estadística descriptiva e inferencial, los métodos inductivo y deductivo, y la clasificación de las variables en categóricas y numéricas.
Puntos clave
- Los datos estadísticos son los valores obtenidos al observar un fenómeno en un estudio estadístico.
- La población es el conjunto de todos los individuos con información sobre el fenómeno estudiado; la muestra es un subconjunto de ella.
- La estadística descriptiva caracteriza un conjunto de datos, mientras que la inferencial obtiene conclusiones para una población a partir de muestras.
- El método inductivo va de la muestra a la población; el deductivo va de la población a la muestra.
- Las variables numéricas se dividen en continuas (si se miden) y discretas (si se cuentan).
- Las variables categóricas se dividen en nominales (sin orden) y ordinales (con orden).
¿Qué son los datos estadísticos?
Son los valores que se obtienen al llevar a cabo un estudio de tipo estadístico; se trata del producto obtenido de la observación.
Tipos de Datos
¿Qué son los datos internos?
Son los registros obtenidos de la organización que se generan al realizar un estudio estadístico.
¿Qué son los datos externos?
Son registros obtenidos fuera de una organización; se obtienen a través de publicaciones y encuestas.
Conceptos de Población y Muestra
¿Qué es población?
Es un conjunto de todos los individuos que poseen información sobre el fenómeno que se estudia.
¿Qué es muestra?
Es un subconjunto de elementos pertenecientes a la población.
¿Qué es unidad estadística?
Es cada individuo, animal o cosa al que se le mide u observa una o más características.
Variables y Metodología
¿Qué son variables?
Son las características que se observan en las unidades estadísticas.
¿Cuáles son los métodos estadísticos?
- Recopilación
- Organización
- Presentación
- Análisis
- Análisis estadístico simple
Definición y Clasificación de la Estadística
¿Qué es la estadística?
Es la ciencia que se encarga de recopilar, presentar, analizar e interpretar datos estadísticos con el propósito de facilitar la toma de decisiones.
Existen 2 tipos de estadística: descriptiva e inferencial.
¿Qué es la estadística descriptiva?
Se encarga de mostrar o dar características de un conjunto de datos.
¿Qué es la estadística inferencial?
Permite obtener conclusiones válidas y objetivas para una población con base en el análisis de las muestras extraídas de ellas.
Métodos de Razonamiento
¿Qué es el método inductivo?
Consiste en ir de la muestra a la población.
¿Qué es el método deductivo?
Consiste en ir de la población a la muestra.
Tipos de Variables
Las variables se clasifican en categóricas y numéricas.
¿Qué son las variables numéricas?
Son aquellas que adoptan valores numéricos.
¿Qué son las variables categóricas?
Son las que adoptan valores no numéricos. Estas se dividen en:
- Nominales: Sus valores no implican un orden.
- Ordinales: Son aquellas cuyos valores sí implican un orden.
División de las variables numéricas
Las variables numéricas se dividen en continuas y discretas:
- Continuas: Pueden adoptar cualquier valor entre dos valores dados. Si se miden, son continuas.
- Discretas: Son variables que adoptan ciertos valores claramente diferenciales. Si se cuentan, son discretas.
División del Análisis
¿Cómo se divide el análisis?
- Análisis estadístico simple
- Inducción estadística
- Análisis de relaciones
- Análisis de tiempo
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PDF Word HTMLPreguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre población y muestra?
La población es el conjunto de todos los individuos que tienen información sobre el fenómeno estudiado. La muestra es un subconjunto de elementos pertenecientes a esa población.
¿Qué es la estadística inferencial?
Es la rama que permite obtener conclusiones válidas y objetivas para una población a partir del análisis de las muestras extraídas de ella.
¿Cuál es la diferencia entre variables continuas y discretas?
Las continuas pueden adoptar cualquier valor entre dos valores dados y se miden. Las discretas adoptan valores claramente diferenciados y se cuentan.
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