Técnicas de Segmentación de Datos: Fundamentos y Algoritmos de Agrupamiento
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Introducción al Agrupamiento de Datos (Clusterización)
El Análisis Cluster consiste en crear grupos, patrones o conjuntos de casos o individuos que comparten características similares. Su principal objetivo es revelar patrones ocultos en los datos.
Características Clave del Agrupamiento
- Entrada Multivariante: Los grupos se construyen utilizando múltiples variables.
- Técnica No Supervisada: No existe una variable objetivo (target) y no se conoce previamente el número de grupos a encontrar.
- Naturaleza Exploratoria: Se exploran diferentes alternativas de agrupación, ya que no existe una única solución. El resultado debe ser una solución útil e informativa, adaptada a un dominio específico.
Procedimiento General del Análisis Cluster
El proceso... Continuar leyendo "Técnicas de Segmentación de Datos: Fundamentos y Algoritmos de Agrupamiento" »