Fundamentos de Álgebra Lineal: Transformaciones, Núcleo, Imagen y Vectores Propios
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Definición de Transformación Lineal
Diremos que una función $T: \mathbb{R}^n \to \mathbb{R}^m$ es una transformación lineal (TL) de $\mathbb{R}^n$ en $\mathbb{R}^m$ si, y solo si, verifica las siguientes condiciones:
- (i) Aditividad: $T(\mathbf{u} + \mathbf{v}) = T(\mathbf{u}) + T(\mathbf{v})$, $\forall \mathbf{u}, \mathbf{v} \in \mathbb{R}^n$.
- (ii) Homogeneidad: $T(\alpha\mathbf{u}) = \alpha T(\mathbf{u})$, $\forall \alpha \in \mathbb{R}$, $\forall \mathbf{u} \in \mathbb{R}^n$.
Propiedades de las Transformaciones Lineales
Núcleo e Imagen
Sea $T: \mathbb{R}^n \to \mathbb{R}^m$ una transformación lineal.
Definición del Núcleo (Espacio Nulo)
Llamaremos núcleo de $T$, denotado $N(T)$ o $Ker(T)$, al conjunto de vectores en el dominio que son mapeados... Continuar leyendo "Fundamentos de Álgebra Lineal: Transformaciones, Núcleo, Imagen y Vectores Propios" »