Sesgos en estudios epidemiológicos: selección, información y confusión
A continuación se describen y corrigen los principales sesgos que afectan a los estudios epidemiológicos, así como las estrategias para controlarlos en las fases de diseño y de análisis.
Seguimiento incompleto
Seguimiento incompleto: cuando se pierden participantes durante el seguimiento. Siempre hay que intentar estudiar las causas de los abandonos e intentar que las pérdidas sean las menores posibles.
Sesgos por selección de casos y controles
- Falacia de Neyman (de supervivencia): en los estudios de casos y controles siempre hay que seleccionar casos incidentes; si se usan casos prevalentes, esos pacientes son supervivientes de la enfermedad con características de mejor pronóstico y pueden dar resultados excesivamente optimistas que no