Paradigmas y Diseños de Investigación: Fundamentos Metodológicos

Paradigmas de Investigación

Paradigma Positivista (Enfoque Cuantitativo)

Su objetivo es explicar un fenómeno estableciendo leyes o teorías generales que permitan explicar, predecir y controlar los fenómenos y la realidad. En este enfoque:

• El investigador se considera externo, neutral y objetivo.
• Existe una búsqueda constante de objetividad, validez y fiabilidad.
• Se utilizan tests y pruebas estandarizadas, cuestionarios y experimentación.
• La estadística es la herramienta principal.
• La teoría y la práctica son aspectos separados; no se tiene en cuenta el contexto.
• Se emplea el razonamiento hipotético-deductivo.

Paradigma Fenomenológico (Enfoque Cualitativo)

Busca descubrir, comprender e interpretar una realidad a partir del sentido que tiene para los implicados. Se centra en los diferentes significados, comprensiones, percepciones y visiones de las personas.

• La realidad es construida.
• No se parte de hipótesis previas.
• Utiliza técnicas como la entrevista, la observación y el análisis documental.
• Se reconoce la subjetividad e influencia del investigador.
• No se busca la generalización de los resultados.

Paradigma Sociocrítico (Pragmático)

Sostiene que la realidad se construye social y experimentalmente. Busca la resolución práctica de problemas y combina ambos enfoques (cuantitativo y cualitativo).

• El investigador forma parte del proceso.
• Todos los participantes son considerados coinvestigadores.
• Se buscan soluciones a problemas educativos mediante la práctica directa.

Diseños de Investigación Cuantitativa

1. Diseño Experimental (Causa-Efecto)

• Intergrupo: Se comparan resultados para determinar si el factor produce cambios en el resultado.
• Factorial: Estudia el efecto de la interacción entre dos factores sobre la variable dependiente (VD).
• Intragrupo: Comparación de resultados en las diversas condiciones dentro del mismo grupo.

2. Diseño Cuasiexperimental

Se orienta a establecer relaciones de causalidad, aunque con un menor control sobre las variables que el diseño experimental puro.

3. Diseño No Experimental (Investigación Ex Post Facto)

Investiga después de que los hechos han ocurrido. Se divide en:

a. Descriptivo

Busca describir la estructura y características de un fenómeno.

• Estudios de desarrollo: Analizan la evolución de variables a lo largo del tiempo.
• Estudios de encuesta: Describen características de la población objeto de estudio.
• Estudios observacionales: Registran la conducta generada de forma sistemática.

b. Correlación

Analiza las relaciones entre fenómenos.

• Estudios de correlación: Determinan la relación entre dos variables.
• Estudios comparativos: Analizan las diferencias entre grupos o situaciones.

c. Otros diseños ex post facto

• Estudios predictivos: Determinan cuál es la contribución de la variable independiente (VI) en la variable dependiente (VD).
• Estudios clasificatorios: Buscan comprender la realidad mediante agrupaciones de sujetos.
• Estudios dimensionales: Orientados a simplificar y organizar un gran número de variables para formar estructuras generales.
• Estudios causales: Confirman relaciones causales entre variables ya existentes.

4. Selección de Muestra

• Muestreo aleatorio simple: Todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser incluidos.
• Muestreo aleatorio estratificado: La población se divide en grupos considerando alguna variable de interés para asegurar su representación.
• Muestreo por conglomerados: Se trabaja con grandes poblaciones seleccionando grupos concretos.
• Muestreo polietápico: Muestras realizadas en diversas etapas sucesivas.

Diseños de Investigación Cualitativa

1. Investigación etnográfica: Su fin es comprender, describir e interpretar valores, ideas o prácticas culturales.
2. Estudio de casos: Orientado a comprender y tomar decisiones mediante la descripción, análisis y conocimiento profundo de una muestra.
3. Biográfico-narrativa: Busca generar conocimiento explorando la vida de una persona desde su propia subjetividad.
4. Teoría fundamentada: Intenta explicar la realidad generando teorías explicativas a partir de los datos empíricos obtenidos.
5. Investigación-acción: Su objetivo es transformar y mejorar la realidad; no se limita a la aplicación de un método concreto.

Técnicas de Recogida de Información

• Observación: Descripción de situaciones y comportamientos. Permite recoger información amplia en contextos naturales, aunque posee poca capacidad de generalización.
• Entrevista: Recogida de información en forma de conversación. Permite conocer aspectos concretos (opiniones, creencias, conocimientos) y explorar sentimientos o emociones mediante la comunicación no verbal. Es apta para muestras reducidas.
• Cuestionario: Utilizado para conocer la opinión, creencias o conocimientos de muestras amplias de sujetos. Una entrevista altamente estructurada puede considerarse un cuestionario administrado oralmente.
• Test: Permite hacer predicciones o inferencias sobre aspectos cognitivos, aptitudes o capacidades que no se observan directamente.
• Técnicas sociométricas: Utilizadas para estudiar las interacciones entre sujetos y analizar las agrupaciones sociales.
• Escalas de actitud: Sirven para medir comportamientos, actitudes, valores, personalidad e intereses; en definitiva, aspectos no cognitivos ante estímulos y situaciones determinadas.