Inteligencia artificial y robótica: aplicaciones de sistemas difusos, UAV y su impacto laboral

Aplicaciones del aprendizaje automático y los sistemas difusos

Por otra parte, los métodos de aprendizaje automático se usan para recomendar productos en las tiendas virtuales y para seleccionar los anuncios que se nos muestran al visitar ciertas páginas web. Otro ejemplo son los sistemas difusos, uno de los métodos de representación del conocimiento que han sido aplicados con éxito en problemas de control de muy diversa índole. Existen tanto cámaras digitales como lavadoras que incorporan en su interior un sistema difuso.

Desarrollo y objetivos de la robótica

Las aplicaciones en robótica se han desarrollado desde los inicios de la informática con diversos objetivos: la automatización de procesos industriales, las aplicaciones militares y la exploración espacial. Mientras que los primeros robots estaban orientados a realizar actividades repetitivas, actualmente se busca una mayor autonomía en relación con su capacidad de tomar decisiones. La evolución de la robótica también ha incluido el intento de construir robots con forma humana y con capacidad de andar.

Logros importantes

A continuación se enumeran algunos de los logros más importantes en esta área:

• Robots mascota: existen en la actualidad muchos robots destinados a la diversión o al juego. Podemos subrayar dos de ellos: Paro y Aibo. El primero es un robot terapéutico diseñado para reducir el estrés de los pacientes y para favorecer su socialización. Aibo, presentado en 1999 e implementado y comercializado por Sony, es un robot con forma de perro que incorpora un sistema de visión y es programable.
• Vehículos autónomos: se han construido muchos tipos de vehículos con diferentes grados de autonomía. En el apartado anterior ya se mencionaron algunos robots; aquí se señalan también vehículos que pueden llevar pasajeros. Algunos de estos desarrollos están basados en técnicas de lógica difusa.

Vehículos aéreos no tripulados (UAV)

Los vehículos aéreos no tripulados (UAV, Unmanned Aerial Vehicle) han logrado hitos relevantes. El vehículo aéreo no tripulado Global Hawk fue el primero en cruzar el Océano Pacífico sin paradas, realizando el trayecto desde Estados Unidos (California) hasta Australia en abril de 2001. Sin embargo, aún necesitaba un piloto en una estación terrestre y otros operadores para analizar los datos.

De acuerdo con Weiss (2011), el principal problema de estos sistemas autónomos es que, aunque pueden recoger muchos datos, les falta todavía capacidad de proceso para tratarlos en tiempo real y actuar de forma inteligente conforme a ellos.

Avances en informática, capacidad de cómputo y almacenamiento

La informática ha avanzado enormemente desde sus inicios hace aproximadamente 70 años. La potencia de cálculo se ha estado multiplicando por dos cada 18 meses, siguiendo la Ley de Moore. Se cree que, si la Ley de Moore continúa cumpliéndose, para el año 2030 la capacidad de cálculo de un procesador podría corresponder a la de una persona. A su vez, la cantidad de información almacenada digitalmente en la actualidad es enorme: los buscadores como Google almacenan millones de copias de las páginas web existentes, y los servicios de correo de las compañías acumulan por millones nuestros mensajes.

Se guarda información por mínima que parezca, por si en el futuro puede resultar de alguna utilidad. Naturalmente, un aumento de la velocidad de computación y una mayor capacidad de almacenaje implicará que los sistemas dispongan de más recursos para tomar decisiones; estas decisiones se realizarán de manera más informada y, a su vez, más personalizada. Las redes sociales registran cuáles son nuestros intereses y nuestras amistades, y las compañías guardan cualquier información que consideren relevante.

Conclusión: oportunidades y riesgos

Como conclusión, podemos ver que la tecnología y la inteligencia artificial (IA) abren muchas puertas y suponen un progreso para la humanidad, pero son de doble filo, ya que muchos empleos se verán afectados por estos cambios radicales. Es necesario afrontar tanto las oportunidades como los riesgos para maximizar los beneficios y mitigar los impactos sociales y laborales.