Fundamentos de Metodología de Investigación: Variables, Muestreo y Diseños Experimentales

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Tipos de variables

  • Independiente: Factor a manipular: “la causa”.
  • Dependiente: Factor a observar: “el efecto”.
  • Extrañas: Factor ajeno: “la influencia”.

8. Muestra y muestreo

Concepto: Sujetos, objetos, sucesos, eventos o contextos de estudio sobre los cuales se recogerán los datos.

Perspectiva cuantitativa

¿Quiénes son las unidades de análisis? ¿Dónde están ubicadas? ¿En qué momento?

  • Población (N): Conjunto de todos los individuos a los que se desea hacer extensivos los resultados de la investigación.
  • Muestra: Subconjunto de la población que se selecciona a través de alguna técnica de muestreo y que debe ser representativa de aquélla.

Perspectiva cualitativa

Unidad de análisis o grupo de personas, contextos, eventos o sucesos sobre la cual se recolectan los datos sin que necesariamente sea representativa de la población que se estudia (Hernández, Fernández y Baptista, 2003).

Tipos de muestreo

  • Muestreo probabilístico:
    • Aleatorio simple: Sorteo.
    • Aleatorio estratificado: Categorización + Sorteo.
  • Muestreo no probabilístico:
    • Casual / Accesibilidad.
    • Intencional / Opinático.

10. Análisis de datos

Propósito: Dar sentido a la información obtenida, tratándola y organizándola para poder explicar, describir e interpretar el fenómeno objeto de estudio y dar respuesta al problema planteado (Bisquerra, 2004, 152).

11. Conclusiones

Dan respuesta a los objetivos planteados mediante el estudio realizado por el investigador.

Metodología cuantitativa: Características de la investigación experimental

  • Reunión de sujetos en grupos equivalentes.
  • Necesidad de que haya dos grupos para establecer comparaciones.
  • Manipulación de variables independientes.
  • Medición de variables dependientes.
  • Utilización de estadística inferencial.
  • Control de variables extrañas.

Diseños de investigación experimental en educación

  • Preexperimentales: Se suelen usar como procedimientos para generar ideas que, más adelante, pueden ser probadas con diseños más sistemáticos.
    • Diseño sólo postest con un grupo.
    • Diseño pretest-postest con un grupo.
    • Diseño sólo postest con dos grupos equivalentes.
  • Experimentales:
    • Diseño pretest-postest con grupo control (Grupo experimental y grupo control: comparamos).
    • Diseño sólo postest con grupo control.
  • Cuasiexperimentales: Existe imposibilidad de asignar al azar los sujetos a los grupos experimentales y de control. Son más sólidos que los diseños preexperimentales.

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