Ejercicios Prácticos de DDL en Bases de Datos Oracle

A continuación, se presentan una serie de ejercicios prácticos para comprender y aplicar el lenguaje DDL (Data Definition Language) en bases de datos Oracle. Estos ejercicios abarcan la creación, modificación y eliminación de objetos de la base de datos.

Ejercicio 1: ¿Qué significa DDL?

El término DDL se refiere al Lenguaje de Definición de Datos (Data Definition Language).

Ejercicio 2: Restricciones de Integridad de Columna

A continuación, se muestra cómo crear tablas con restricciones de integridad a nivel de columna:

CREATE SCHEMA AUTHORIZATION moko;

CREATE TABLE alumno  //Se crea primero las tablas sin claves ajenas.
(
    alumno_id NUMBER (4) PRIMARY KEY,
    dni VARCHAR2 (9),
    apellidos VARCHAR2 (50),
    nombre VARCHAR2 (50),
    fec_nac DATE
);

CREATE TABLE titulacion
(
    titulacion_id NUMBER (3) PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR2 (30),
    creditos NUMBER (4)
);

CREATE TABLE matricula
(
    matricula_id NUMBER (4) PRIMARY KEY,
    titulacion_id NUMBER (3) REFERENCES titulacion(titulacion_id),
    alumno_id NUMBER (4) REFERENCES alumno(alumno_id),
    fecha DATE,
    importe NUMBER (7,2) CHECK(importe > 100),
    curso_escolar NUMBER (4)
);

Ejercicio 3: Borrar Tablas

Para borrar tablas, se utiliza el comando DROP TABLE. El uso de CASCADE CONSTRAINTS permite eliminar las tablas y sus dependencias (claves foráneas). Si no se usa, primero se deben borrar las tablas con claves ajenas.

DROP TABLE alumno CASCADE CONSTRAINTS;
DROP TABLE titulacion CASCADE CONSTRAINTS;
DROP TABLE matricula CASCADE CONSTRAINTS;

Ejercicio 4: Restricciones de Integridad de Tabla

Este ejercicio muestra cómo definir restricciones de integridad a nivel de tabla:

CREATE SCHEMA AUTHORIZATION moko;

CREATE TABLE alumno
(
    alumno_id NUMBER (4),
    dni VARCHAR2 (9),
    apellidos VARCHAR2 (50),
    nombre VARCHAR2 (50),
    fec_nac DATE,
    CONSTRAINT clave_prim_alumno PRIMARY KEY (alumno_id)
);

CREATE TABLE titulacion
(
    titulacion_id NUMBER (3),
    nombre VARCHAR2 (30),
    creditos NUMBER (4),
    CONSTRAINT clave_prim_titulacion PRIMARY KEY (titulacion_id)
);

CREATE TABLE matricula
(
    matricula_id NUMBER (4),
    titulacion_id NUMBER (3),
    alumno_id NUMBER (4),
    fecha DATE,
    importe NUMBER (7,2),
    curso_escolar NUMBER (4),
    CONSTRAINT clave_prim_matricula PRIMARY KEY (matricula_id),
    CONSTRAINT clave_ajena_titulacion FOREIGN KEY (titulacion_id) REFERENCES titulacion(titulacion_id),
    CONSTRAINT clave_ajena_alumno FOREIGN KEY (alumno_id) REFERENCES alumno(alumno_id),
    CONSTRAINT importe_mayor_100 CHECK(importe > 100)
);

Ejercicio 5: Sinónimos Públicos en Inglés

Se crean sinónimos públicos en inglés para cada tabla:

CREATE PUBLIC SYNONYM student FOR moko.alumno;
CREATE PUBLIC SYNONYM matriculation FOR moko.matricula;
CREATE PUBLIC SYNONYM titulation FOR moko.titulacion;

Ejercicio 6: Crear Secuencias

Se crean secuencias para generar valores únicos:

CREATE SEQUENCE sec_alumno_id  //por defecto empieza en 1 e incrementa 1;

CREATE SEQUENCE sec_matricula_id
START WITH 1000 INCREMENT BY -1
MAXVALUE 1000
MINVALUE 0;

CREATE SEQUENCE sec_titulacion_id
START WITH 0 INCREMENT BY 10
MINVALUE 0;

Ejercicio 7: Comentarios para las Tablas

Se añaden comentarios a las tablas:

COMMENT ON TABLE alumno IS 'Contiene un registro para cada alumno.';
COMMENT ON TABLE matricula IS 'Contiene un registro para cada matrícula.';
COMMENT ON TABLE titulacion IS 'Contiene un registro para cada titulación.';

Ejercicio 8: Comentarios para Columnas

Se añaden comentarios a las columnas:

COMMENT ON COLUMN matricula.importe IS 'Tiene que ser superior a 100€.';
COMMENT ON COLUMN titulacion.creditos IS 'Número mínimo de creditos.';

Ejercicio 9: Visualizar Comentarios

Se visualizan los comentarios utilizando las vistas del diccionario de datos:

SELECT * FROM USER_COL_COMMENTS;
SELECT * FROM USER_TAB_COMMENTS;

Ejercicio 10: Crear un Índice

Se crea un índice para agilizar las búsquedas y ordenaciones alfabéticas de los alumnos:

CREATE INDEX indice_ape_nom ON alumno(apellidos, nombre);

Ejercicio 11: Crear una Vista

Se crea una vista llamada “libro_no_devuelto”:

CREATE VIEW libro_no_devuelto AS
SELECT l.cod_libro, titulo, fec_pre, s.cod_socio, nombre
FROM libro l, prestamo p, socio s
WHERE l.cod_libro=p.cod_libro AND p.cod_socio=s.cod_socio
AND fec_dev IS NULL;

Ejercicio 12: Comentario para la Vista

Se añade un comentario a la vista:

COMMENT ON TABLE libro_no_devuelto IS 'Libros no devueltos';

Ejercicio 13: Comentario para la Columna de la Vista

Se añade un comentario a la columna nombre de la vista:

COMMENT ON COLUMN libro_no_devuelto.nombre IS 'Nombre Y apellidos del socio';

Ejercicio 14: Visualizar Comentarios (Repetición)

Se visualizan los comentarios (repetición del ejercicio 9):

SELECT * FROM user_tab_comments;
SELECT * FROM user_col_comments;

Ejercicio 15: Crear un Índice (Repetición)

Se crea un índice llamado ind_soc_nom para la columna nombre de la tabla socio:

CREATE INDEX ind_soc_nom ON socio (nombre);

Ejercicio 16: Visualizar Índices

Se visualizan todos los índices propiedad del usuario:

SELECT * FROM user_indexes;

Ejercicio 17: Reconstruir un Índice

Se reconstruye el índice anterior:

ALTER INDEX ind_soc_nom REBUILD;

Ejercicio 18: Crear una Secuencia (Repetición)

Se crea una secuencia que empieza en 1 con incrementos de 1 y valor máximo 1000:

CREATE SEQUENCE sc_prueba MAXVALUE 1000;

Ejercicio 19: Crear un Sinónimo Público

Se crea un sinónimo público para la tabla libro llamado book:

CREATE PUBLIC SYNONYM book FOR libro;

Ejercicio 20: Renombrar una Tabla

Se renombra la tabla socio a lalala:

ALTER TABLE socio RENAME TO lalala;
-- También sirve:
RENAME socio TO lalala;

Ejercicios 5-10 (Repetición)

Se repiten los ejercicios del 5 al 10.

Nota: Los ejercicios repetidos se han mantenido para reflejar el contenido original del documento.