Confiabilidad con SPSS: Alfa de Cronbach paso a paso

SPSS CONFIABILIDAD

Evaluar consistencia interna

1.Analizar>escala>análisis de fiabilidad>seleccionar de la escala ítems a evaluar (todos)>pasarlos a “elementos”>modelo: Alfa

*Si la escala tiene dimensiones, seleccionar los ítems de cada dimensión para sacar un alfa de cada una de ellas.

*Todos los ítems deben ir en la misma dirección, si no es así, hay que recodificar antes

Recodificación: cuando hay ítems inversos en la escala, pues todos deben ser directos a lo que estoy midiendo. Por ejemplo: Quiero medir baja satisfacción con la memoria  y tengo un ítem que dice: “Generalmente me siento satisfecho con mi memoria”, estaría invertido pues mide alta satisfacción, entonces recodifico

1. Transformar>recodificar en las mismas variables>seleccionar de la lista la (o las) variable que recodificaré>valores antiguos y valores nuevos
2.  poner entonces en “valor antiguo” 3 (que seria el puntaje más alto) y en valor nuevo 1 (que seria el puntaje más bajo) o sea puntúa bajo en baja satisfacción con la memoria al decir que esta “muy de acuerdo”>añadir
3. Se pone entonces el valor nuevo y en el antiguo se pone el inverso: 0-4,1-3,2-2

2.Estadístico> descriptivos para : elemento, escala, escala si se elimina elemento>i nter - elementos: correlaciones

3. Resumen del procesamiento de los casos

N: número de sujetos de la muestra, su porcentaje y los excluidos

4. Estadisticos de fiabilidad

Alfa de Cronbach: indica la confiabilidad del instrumento. Se calcula  a partir de las varianzas.

Alfa de Cronbach basada en elementos tipificados: Se estima a partir de las correlaciones

*mientras más similares sean ambos Alfa de Crombach, la escala será más consistente

5. Estadísticos descriptivos: media, D.E. , número de participantes

6. Matriz de correlaciones inter-elementos: muestra las correlaciones entre los ítems

7. Estadísticos Total-elemento:Ver correlación…>buscar números más bajos y eliminar si es que sin él alfa sube mucho. Si sube poco, no eliminar>hacerlo de uno en uno.

 *sacando el item 18 el Alfa aumentó

Correlación elemento-total corregida: correlación de cada ítem con la escala total. Se debe observar las correlaciones más bajas que podrían estar disminuyendo la confiabilidad.

Alfa de Cronbach: Cómo cambia la confiabilidad si se elimina un ítem.

8. Para eliminar: volver a Analizar>escala>análisis de fiabilidad>seleccionar de los ítems que se están analizando el que se dejara fuera>devolverlo a la lista

*La cantidad de ítems afecta el coeficiente, o sea que si hay pocos ítems y eliminamos, podría disminuir el Alfa, por eso es importante hacerlo de uno en uno.