Conceptos Fundamentales de Muestreo, Productividad y Métricas de Marketing

Conceptos Básicos de Muestreo

El muestreo es el proceso mediante el cual se escoge una muestra; es decir, es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. Una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población.

Tipos de Muestreo

• No probabilísticos: Es el menos científico, ya que la selección de la muestra está basada en juicios. Por lo tanto, no se conoce la probabilidad de que un elemento de la población sea escogido, lo que impide calcular el error de muestreo. Los tipos son: por conveniencia, discrecional o por juicios, y por cuotas.
• Probabilísticos: Cada elemento tiene la misma probabilidad de ser escogido. Estos incluyen: aleatorio simple, aleatorio sistemático, estratificado, por clústeres e itinerarios aleatorios.

Eficacia frente a Eficiencia

• La eficacia: Se refiere al grado de consecución de los objetivos. Por ejemplo, si una empresa se propone conseguir 200 clientes nuevos en un mes y lo logra, ha sido eficaz.
• La eficiencia: Se refiere a la optimización de los recursos empleados para la consecución del objetivo. Por lo tanto, ¡se puede dar el caso de ser eficaz sin ser eficiente! Ejemplo: Si una empresa se propone incrementar las ventas un 20% y lo consigue, habrá sido eficaz; pero si ha sido a costa de invertir por encima de sus posibilidades, entonces no habrá sido eficiente.

Métricas y Prospección

Ratios de Productividad

Las principales ratios para medir la productividad de los medios de prospección son:

Tasa de retorno de mensajes: Sirve para medir el resultado global de la acción o campaña de prospección.

Tasa de retorno = número de mensajes retornados / número de mensajes enviados

Definición de Lead

Un lead es un cliente potencial; una persona que ha facilitado sus datos a través del formulario de una página web de aterrizaje o landing page (una landing page es una página web diseñada específicamente para convertir a los visitantes en leads).

Técnicas de Análisis de Datos

Se realiza un examen de la información que proporciona cada variable de forma individual en relación con las respuestas ofrecidas por la muestra seleccionada.

Técnicas de Análisis Bivariable

Estas técnicas se conciben para establecer si existe una relación entre dos variables contempladas en la investigación. Puede que la relación entre dos variables no sea de tipo descriptivo, sino causal, al existir una relación causa-efecto entre una variable independiente y una variable dependiente (por ejemplo, relacionar la edad de las personas encuestadas con su frecuencia de compra de un producto).

Frecuencia Absoluta (ni)

Es el número de observaciones (individuos o elementos) que toma cada valor (Xi).