Competencias Clave y Conceptos Fundamentales en Estadística y Probabilidad

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Competencias Clave en el Ámbito Estadístico

  • Comunicación lingüística: Contribuye al desarrollo de la estadística y la probabilidad a la hora de entender y comprender conceptos matemáticos y términos estadísticos. Implica saber entender mensajes escritos, orales, icónicos o gráficos y emitir mensajes inteligibles para los demás con terminología estadística.
  • Competencia matemática: Representación de la información y medida. Mediante la representación de los datos se muestran, estructuran y relacionan los elementos del mundo que nos rodea y, con la medida, se cuantifican. El análisis de la información favorece el conocimiento de los fenómenos observados.
  • Competencia digital: Las TIC ofrecen la posibilidad de acceder a una gran masa de datos. Las herramientas estadísticas y probabilísticas son imprescindibles para comprender e integrar el conocimiento.
  • Aprender a aprender: La estadística y la probabilidad están presentes prácticamente en todas las áreas del saber; su dominio contribuye a los aprendizajes autónomos.
  • Competencias sociales y cívicas: El dominio de conocimientos estadísticos ayuda a tener una opinión bien informada, además de desarrollar la reflexión crítica del ciudadano.
  • Sentido de iniciativa y espíritu emprendedor: Es necesario desarrollar la capacidad de extraer conocimiento de la información, muchas veces en grandes cantidades de datos. Los conocimientos estadísticos contribuyen a ello.
  • Conciencia y expresiones culturales: Para entender las manifestaciones culturales y artísticas es necesario conocer los elementos estadísticos que se utilizan en dichas manifestaciones.

Glosario de Términos Estadísticos

Pictogramas

Dibujos uniformes (ideogramas) que describen cantidades de objetos o personas con respecto a lo expresado en los ejes.

Variables estadísticas

Atributos o cantidad de magnitud que se observan en los individuos de una población.

Gráfico del tronco

Utilizado para la representación de distribuciones de variables cuantitativas, consiguiendo una gráfica de la distribución y la visualización de los valores de los datos que estamos estudiando.

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