Métodos de Compresión y Tratamiento de Imágenes Digitales: Optimización y Conversión
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Métodos de Compresión
Los algoritmos de compresión sin pérdida aprovechan la redundancia estadística para representar la información sin errores. Esto es posible debido a que los datos del mundo real presentan redundancia estadística.
Una compresión con pérdida se basa en la investigación de cómo las personas perciben los datos. La compresión de imágenes JPEG funciona, en parte, "redondeando" la información que parece menos importante. La compresión con pérdida proporciona una forma de obtener la mejor fidelidad para una cantidad dada de compresión.
Los métodos de compresión sin pérdida son reversibles, de manera que los datos originales se pueden reconstruir, mientras que los métodos de compresión con pérdida aceptan la... Continuar leyendo "Métodos de Compresión y Tratamiento de Imágenes Digitales: Optimización y Conversión" »