Explorando la Tecnología: Programación Python, Inteligencia Artificial, Blockchain e Industria 4.0
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Clasificación de Estudiantes por Rendimiento Académico
Este segmento aborda la generación y clasificación de un conjunto de notas aleatorias, simulando un escenario de evaluación académica. Se crea una lista de N notas, que oscilan entre 0 y 20, para luego categorizarlas en diferentes niveles de rendimiento.
Criterios de Clasificación
- Deficientes: Notas entre 0 y 5
- Regulares: Notas entre 6 y 10
- Buenos: Notas entre 11 y 15
- Excelentes: Notas entre 16 y 20
Implementación en Python
Código Fuente
import random
N = 20
notas = [random.randint(0, 20) for _ in range(N)]
deficientes = regulares = buenos = excelentes = 0
for nota in notas:
if nota <= 5:
deficientes += 1
elif nota <= 10:
regulares += 1
elif nota <... Continuar leyendo "Explorando la Tecnología: Programación Python, Inteligencia Artificial, Blockchain e Industria 4.0" »
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