Metodología CRISP-DM: Fases y Aplicación en Proyectos de Datos
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CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) es una metodología de desarrollo de sistemas de explotación de información. Los datos deben ser extraídos, depurados y preparados para su uso e interpretación. Este método se divide en 6 fases: conocimiento del negocio, conocimiento de los datos, preparación de los datos, modelización, evaluación y desarrollo.
1. Comprensión del Negocio
Esta fase implica comprender el proyecto desde una perspectiva de negocio, equilibrando objetivos y restricciones, e investigando detalladamente todos los recursos y limitaciones.
- Listar los recursos disponibles para el proyecto.
- Utilizar una terminología adecuada (por ejemplo, “Aumentar la venta por Internet a clientes existentes” en lugar
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