Procesamiento Eficiente de Datos de Atletas con Pandas y Funciones Python
Enviado por Chuletator online y clasificado en Informática y Telecomunicaciones
Escrito el en 
español con un tamaño de 7,06 KB
Script de Procesamiento de Datos de Atletas con Pandas
Importaciones y Funciones Auxiliares
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime as dt
def lee_fecha(x):
# Convierte una cadena de texto a formato datetime
return dt.strptime(x, '%Y-%m-%d')
def tiempo_a_segundos(tiempo):
# Convierte una cadena de tiempo 'HH:MM:SS' a segundos totales
segundos = 0
partes_tiempo = tiempo.split(':')
horas_tiempo = int(partes_tiempo[0])
minutos_tiempo = int(partes_tiempo[1])
segundos_tiempo = int(partes_tiempo[2])
segundos = segundos_tiempo + minutos_tiempo * 60 + horas_tiempo * 60 * 60
return segundos
def edad(fecha_nacimiento):
# Calcula la edad a partir de la fecha de nacimiento (formato