Análisis Steiner
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Ana.Factorial: Explicación en conjunto de variables.Simplificar Info . Dimensiones y variables correlacionadas entre ellas.
Es adecuado el Modelo?
*
MSA
0,7+.Existe
Una estructura común en la data, a nivel individual las variables tienen un
Buen ajuste de modelo.
*
KMO
0,7+ listo Para el análisis. Si cumple, es buena adecuación de muestreo
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Bartlett
Si se Rechaza (dif. A matriz identidad), el ajuste de la matriz de correlaciones Perfe (el modelo si explica)
Con que modelo nos Quedamos?
*
Comunalidades
Relación Entre el factor y las variables. “Capacidad de reproducir el % de su Variabilidad original”. 0,5+(excelente), 0.4(aceptable). Podemos ver que variable Es peor para el modelo.
*
Varianza Total Explicada
Que porcentaje de la varianza es explicada... Continuar leyendo "Análisis Steiner" »
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