Variables cualitativas dicotomicas y policotomicas

1(planific)

En este proceso se concibe todos aquellos recursos económicos, materiales, humanos, tiempo, e instrumentos que se requiere para la investigación estadística.También se definen todas aquellas preguntas que irán en el formulario o encuesta. Se desarrollan los manuales del encuestador, manual crítico codificador, manual de validación, todo a través de la prueba piloto.

2(levantamiento de información):

Levantamiento de información a través de una encuesta, puede levantarse en ese momento o dejarse para entregar después de un tiempo prudente. Primer análisis de consistencia de información

.

Pronaca----> desechos(Materia Prima)-----> Balanceados.Empresa: Pronaca, Actividad: Elaboración de balanceado y procesar alimentos Proceso: Transformar materia prima en producto analizar que exista información en M.O.D, M.O.I, personal.

3(Crítica codificación , digitación):

Pronaca empresa manufacturera,
Si es una empresa manufacturera debe tener más obreros que empleados y el salario o sueldo debe ser mínimo el SBU Vigente a la fecha. En codificación se codifica las variables cualitativas a cuantitativas.

4(Validación):

En función de agregados o variables nacionales o resultados nacionales.Valor agregado= PT – CI, en el consumo intermedio debe ser menor a la producción total.

5(Generación de resultados y/o tabulados):

Es el último análisis de consistencia de información. Es la revisión de indicadores finales a nivel de directivos.Ejemplo: No se puede publicar la información obtenida si no me reúno antes con ministerio de finanzas. U otra entidad

anova 2.Relación entre una variable dependiente cuantitativa y dos variables independientes cualitativas  1.Hipótesis rspcto a nvls exp y trata ,2. Factorcorrec FC=(∑𝑇)^2/𝑁𝑇𝐸𝑇 ,3.SCT = ∑ TT^2 - FC, 4.SCB = ∑𝑻𝟏^2/𝟑 + ∑𝑻𝟐^2/3 + ∑𝑻𝟑^2 /𝟑 + ∑𝑻𝟒^2/𝟑 + ∑𝑻𝟓^𝟐/𝟑 - FC, 5. (SCTR)=∑𝑻𝑻𝟏^𝟐/𝟓 + ∑𝑻𝑻𝟐^𝟐/𝟓 + ∑𝑻𝑻𝟑^𝟐/𝟓 - FC, 6. SCe = SCT – SCB - SCTR 7.-verificara valors clcldos y teóricos para aceptar y/o rechazar la Ho,Fuentes de variación/blques  rechaza 𝐻0 si: 𝐹𝑐𝐵 > 𝐹𝛼 Para el 𝐹𝛼t

Según los tratamientos Se rechaza 𝐻0 si: 𝐹𝐶𝑇𝑅 > 𝐹𝛼,𝑔𝑙𝑇𝑅,𝑔𝑙e

Error Tipo I α.- whenserechaza Ho, cuando esta es V Error, Tipo II β.- whense acepta h0, aún cuando es F. 2 prueba bondad  es comparar una distribución observada (𝑓𝑜) con una distribución esperada (𝑓𝑒 ),Z = 𝑿 − 𝒖/𝝈 partiendo de 𝑼x = U,“X” ya no es objeto de ningún análisis, sino la medias de medias muéstrales, reemplazar “X” por 𝑼x, la desviación estándar de medias muéstrales que explicará y/o será igual a la DESVIACIÓN POBLACIONAL: 𝝈𝑿 = σ si decimos que existe en un “error muestral de medias” : e = x-U, podemos inferir diciendo que también existe un “error muestral de la desviación “: e = S – σ. 𝝈𝑿 = 𝜎 /sqrt(n)4.- Distribución Hipergeométrica:Cuando una muestreo se realiza sin reposición y la muestra se obtiene de una población relativamente pequeña, la probabilidad de éxito no permanece igual de un ensayo a otro, y no se debe utilizar la distribución binomial ANOVa 1.Prueba Ho T1=t2=t3, H1 T1dif t2 dif t3, 2. Nvl α, 3.Medias muéstrales por grupo ,4 clclar n= c * r,