Tratamiento Estadístico de Datos

Tratamiento estadístico de los datos

9.1. Tratamiento estadístico de los datos: son varias las razones que justifican el conocimiento y utilización de estas técnicas de análisis de información:

• La síntesis de la información permite la interpretación de los datos y facilita la generación de conclusiones.
• El conocimiento de las distintas técnicas disponibles favorece una determinación más ajustada de los objetivos.
• El entendimiento de las técnicas existentes permite una selección precisa según la tipología de datos.
• La familiarización con los métodos aumentará la capacidad de comprensión de informes y la evaluación de resultados.

Etapas de depuración y comprensión de datos

1. Revisión de datos obtenidos, identificación y corrección de errores.

2. Codificación, clasificación y recopilación de cuestionarios.

3. Análisis específico de cada pregunta.

4. Análisis de respuesta por grupos de población.

5. Evaluación de relaciones entre pares de preguntas.

6. Evaluación de relaciones entre todas las preguntas.

7. Interpretación de resultados, conclusiones y recomendaciones.

Codificación y tabulación de datos

La codificación asigna un número a cada respuesta para su tratamiento estadístico.

Tipos de variables: nominal, ordinal, intervalo, de razón o proporcional.

Procedimiento de codificación

- Preguntas cerradas: variable nominal.

- Preguntas de respuesta múltiple: variables dicotómicas.

- Preguntas abiertas: mayor dificultad para tratamiento informático.

Tabulación de datos

Organización de datos en tablas para tratamiento estadístico.

Parámetros

- Frecuencia absoluta, relativa, acumulada.

Representación gráfica de datos

Tipos de gráficos: diagrama de barras, diagrama de sectores, histograma.

Elaboración de informes comerciales

Estructura y elementos

Presentación, contenidos, objetivos, metodología, resultados, conclusiones y recomendaciones, anexos.

Resumen Ejecutivo

Documento complementario para revisión rápida de informes comerciales.