Medidas de tendencia central, dispersión y posición en estadística
Resumen
El documento recoge las principales medidas estadísticas para resumir un conjunto de datos: tendencia central (media armónica, moda, mediana, media aritmética y geométrica), variabilidad o dispersión (rango, desviación media, varianza y coeficiente de variación de Pearson) y posición (cuartiles, percentiles, deciles y quintiles). Es un material pensado para repasar el segundo parcial de estadística.
Puntos clave
- Las medidas de tendencia central resumen un conjunto de datos con un valor representativo: media armónica (H), moda (Mo), mediana (Me), media aritmética y media geométrica.
- La moda es el valor que más veces se repite, es decir, el de mayor frecuencia absoluta.
- La mediana divide el conjunto de datos en dos partes iguales.
- La media aritmética es la suma de todos los valores dividida entre el número total de datos.
- La varianza (S²) es la media de las desviaciones al cuadrado respecto a la media.
- El coeficiente de variación de Pearson es el cociente entre la desviación estándar y la media aritmética, expresado en porcentaje.
- Los cuartiles dividen los datos ordenados en cuatro partes iguales y corresponden a los percentiles 25, 50 y 75.
Examen de Estadística: Segundo Parcial
Medidas de Tendencia Central
Las medidas de tendencia central son medidas de un conjunto de datos que proporcionan un valor simple y representativo, que resume un gran volumen de información.
1. Media Armónica
Se define a través de los inversos de la variable y se representa por la letra H.
2. Moda
Es el valor de la variable que más veces se repite; es decir, aquella cuya frecuencia absoluta es mayor. Se denota por Mo.
3. Mediana
Es el valor que deja igual número de observaciones a su izquierda que a su derecha; es decir, divide al conjunto de datos en dos partes iguales y se denota por Me.
4. Media Aritmética
También denominada promedio, es la que se utiliza principalmente y se define como la suma de los valores de todas las observaciones divididas por el número total de datos.
5. Media Geométrica
Para una cantidad finita de números, es la raíz n-ésima del producto de todos los números.
Medidas de Variabilidad o Dispersión
Las medidas de variabilidad o dispersión son aquellas que permiten retratar la distancia de los valores de la variable, considerando la separación, dispersión y variabilidad.
6. Rango
Es una medida razonable de variabilidad, denominada también en algunas ocasiones como amplitud.
7. Desviación Media
Se define como el desvío, que es la diferencia que se observa entre la variable y la media aritmética.
8. Varianza
Cuyo símbolo es S², es la media de las desviaciones al cuadrado típica o estándar.
9. Coeficiente de Variación de Pearson
Se define como la relación por cociente entre la desviación estándar y la media aritmética. En otras palabras, es la desviación estándar expresada como porcentaje.
Medidas de Posición
Las medidas de posición subdividen una distribución de acuerdo con la proporción de frecuencias observadas.
10. Cuartiles
Son los tres valores que dividen al conjunto de datos ordenados en cuatro porciones iguales. Son un caso particular de los percentiles, correspondiendo a los percentiles 25, 50 y 75.
- Q1 = (n/4)
- Q2 = (n/2)
- Q3 = (3n/4)
11. Percentiles
Son 99 valores que dividen en cien porciones iguales el conjunto de datos ordenados.
12. Deciles
Son nueve valores que dividen al conjunto de datos ordenados en diez porciones iguales.
13. Quintiles
Son los cuatro valores que dividen al conjunto de datos en cinco porciones iguales (20, 40, 60, 80).
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PDF Word HTMLPreguntas frecuentes
¿Qué es la moda en estadística?
La moda es el valor de la variable que más veces se repite, es decir, aquel cuya frecuencia absoluta es mayor. Se denota por Mo.
¿Qué diferencia hay entre cuartiles, deciles y quintiles?
Los cuartiles dividen los datos ordenados en cuatro porciones iguales, los deciles en diez y los quintiles en cinco. Los cuartiles son un caso particular de los percentiles.
¿Cómo se calcula el coeficiente de variación de Pearson?
Se obtiene como cociente entre la desviación estándar y la media aritmética. En otras palabras, es la desviación estándar expresada como porcentaje.
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