Resolución de Problemas de Programación Lineal: Método Simplex

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Formulación del Problema de Programación Lineal

A) Función Objetivo:

Z(máximo) = 12X1 + 16X2 + 14X3

Sujeto a (S.A.):

  • 4.5X1 + 1.8X2 + 3.6X3 ≤ 1620
  • 38.65X1 + 22.94X2 + 36.2X3 ≤ 25125
  • X1 ≤ 300
  • X2 ≤ 550
  • X3 ≤ 320
  • X1, X2, X3 ≥ 0

Estandarización del Modelo

Para aplicar el método Simplex, convertimos las desigualdades en igualdades añadiendo variables de holgura (Sn):

Z(máximo) = 12X1 + 16X2 + 14X3 + 0S1 + 0S2 + 0S3 + 0S4 + 0S5

S.A.:

  • 4,5X1 + 1,8X2 + 3,6X3 + S1 = 1620
  • 38,65X1 + 22,94X2 + 36,2X3 + S2 = 25125
  • X1 + S3 = 300
  • X2 + S4 = 550
  • X3 + S5 = 320

Tabla Simplex Inicial

CiVbBiX1X2X3S1S2S3S4S5θi
0S116204,51,83,610000-
0S22512538,6522,9436,201000-
0S330010000100-
0S455001000010-
0S532000100001-
-Zj000000000-

Reglas de Selección

  • Variable que entra: En Z(máx) se elige el valor más positivo de Cj – Zj; en Z(mín) el más negativo.
  • Variable que sale: Se elige el valor de θ (theta) menor.
  • Variables Artificiales (A): En la F.O. se usan como +MA para Z(mín) y -MA para Z(máx).
  • Holguras (S): Siempre se representan como 0S en la función objetivo.

Nota sobre Solución Gráfica

La solución gráfica se basa en la relación: Z(máx) = (Precio - Costo)X + (Precio - Costo)Y.

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