Regresión y correlación cuadrática

¿En qué consiste el análisis de regresión simple?

Predecir una variable de una de la otra, un dependiente (X) y una independiente (Y)

¿Qué mide el análisis de correlación?

El grado de relación de las variables

¿Cuáles son los tipos de regresión y correlación?

Lineal, lineal simple, simple no lineal y lineal múltiple

¿Qué es y para qué sirve el diagrama de dispersión?

Representación gráfica de las coordenadas

¿Cuándo la línea de regresión tiene pendiente positiva, se dice que existe una relación donde las variables?

Forma directa positiva

¿Cuándo la línea de regresión tiene pendiente negativa, se dice que existe una relación donde las variables?

Regresión inversa

¿Cuándo la línea de regresión tiene pendiente 0, se dice que existe una relación donde las variables?
No hay correlación

¿En la ecuación de la línea recta que es Y?

Variable Dependiente

¿En la ecuación de la línea recta que es X?

Variable independiente

¿En la ecuación de la línea recta que es a?

Ordenada en el origen

¿En la ecuación de la línea recta que es b?

Ordenada en la Pendiente

¿Qué es el error estándar de estimación?

Es el nivel de confianza 68%, 95%, 98%

Al nivel de confianza del 68% de estimación, significa que a la Yc se le suma y resta

1 error estándar de estimación, se suma y se resta

Al nivel de confianza del 95% de estimación, significa que a la Yc se le suma y resta

2 errores de esta dar de estimación,  se suma y se resta

Al nivel de confianza del 98% de estimación, significa que a la Yc se le suma y resta

3 errores de estándar de estimación, se suma y resta  

Si el error estándar de estimación es muy cercano a cero se dice que existe

Correlación perfecta

¿Qué mide el Coeficiente de correlación?

Es la que mide el grado de correlación entre las 2 variables

1. La tabla de Darley indica la interpretación del coeficiente de correlación e indica que:

   
   

Una r = 0.00 a menos de 0.20 se tiene

Ninguna  correlación

1. La tabla de Darley indica la interpretación del coeficiente de correlación e indica que:

   
   

Una r = 0.20 a menos de 0.30 se tiene

Correlación ligera

1. La tabla de Darley indica la interpretación del coeficiente de correlación e indica que:

   
   

Una r = 0.30 a menos de 0.50 se tiene

Correlación positiva

1. La tabla de Darley indica la interpretación del coeficiente de correlación e indica que:

   
   

Una r = 0.50 a menos de 0.80 se tiene

Correlación fuerte

1. La tabla de Darley indica la interpretación del coeficiente de correlación e indica que:

   
   

Una r = 0.80 en adelante se tiene

Correlación positiva alta

1. ¿Cuál es la interpretación del coeficiente de determinación si este fuera = 96%?

   
   

Que es un 96% explica la correlación que econtramos y el otro 4% depende de otras variables.

1. ¿Cuál es la diferencia entre una estimación puntual y un intervalo estimado?

   
   

Que la estimación puntual, se usa un solo valor extraído de la muestra para estimar el parámetro desconocido de la población. Al valor usado se le llama estimador.

Y un intervalo estimado, A veces es conveniente obtener unos límites entre los cuales se encuentre el parámetro con un cierto nivel de confianza, en este caso hablamos de estimación por intervalos

1. ¿Cuál es la diferencia entre la regresión lineal simple y la regresión lineal múltiple?

   
   

La regresión lineal simple. El caso más simple de regresión lineal ajusta a la ecuación de la recta los valores de la variable independiente X1 a la variable dependiente Y

Y la recesión lineal múltiple, El caso más simple de regresión lineal ajusta a la ecuación de la recta los valores de la variable independiente X1 a la variable dependiente Y,