Raíces racionales de un polinomio

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Teorema Fundamental del Álgebra:


Toda ecuación polinomial de grado “n”, MAAAAASUVORK5CYII= tiene a lo sumo “n” raíces en el campo de los números complejos y puede escribirse de la siguiente manera:

Donde jkAAAAASUVORK5CYII= son las raíces simples de la ecuación polínómica.

Regla de Descartes:


       Un polinomio tendrá la cantidad de raíces reales (o menor en un múltiplo de 2), igual a la cantidad de cambios de signos del polinomio escrito en forma decreciente y ordenado. La cantidad de raíces negativas será igual a la cantidad de cambio de signos (o menor en un múltiplo de 2) de la ecuación VCyMyDX+JCCN9AAAAAElFTkSuQmCC.

Método de Laguerre:


    Sirve para encontrar el intervalo en el cual se encuentran todas las raíces de la función. Se aplica Ruffini al polinomio ordenado, decreciente y completo. Cuando los factores sean positivos y distintos de cero habremos encontrando el límite. Si el resto se hace cero quiere decir que se encuentra una raíz, y si hay un cambio de signo de los restos también hay una raíz y habremos encontrado un subintervalo. Se debe tener en cuenta que el coeficiente principal siempre debe ser positivo, en caso de no serlo se multiplica miembro a miembro por 88gcLkK3ACGDcExYxCJ5gAAAAASUVORK5CYII=.

Newton Cotes:


                El método consiste en dividir el intervalo cerrado HzYU3rWjCilRdbE3AAAAAElFTkSuQmCC en “n” intervalos de igual amplitud, donde la amplitud viene dada por rQAAAABJRU5ErkJggg==. Los valores extremos se calculan como

Donde uG3L7baEBJldesmAAAAAElFTkSuQmCC siendo RcweGohPeiLQluwAAAABJRU5ErkJggg==

Luego se aproxima la función con un polinomio de grado “n” dado BKljIFU+QjMMhX80uOl75Wg2bDfM+7C80QyWbFIC que es el polinomio de colocación de Lagrange y luego se itera para obtener la aproximación de la integral.

Método de los Trapecios:


           La aproximación polinomial a kLzWfC7vr4PdAplkd5VxwAAAABJRU5ErkJggg== es por medio de un polinomio de primer grado (recta) y la aproximación a la integral es el área del trapecio formado por el polinomio de primer grado entre O1sGfkok6ebCs0gFVR1oNgC1P6ky8SAhxh3X9M6y y 7TVxAAAASElEQVQYV2NgIAYIszPxQtQJMgtAGPws.

Regla de Simpson:


         Se aproxima kLzWfC7vr4PdAplkd5VxwAAAABJRU5ErkJggg== con una parábola que es la representación gráfica de un polinomio de segundo grado de colocación de Lagrange y se aproxima el área bajo la curva de la función por la integral del polinomio de segundo grado entre GanZzxmXx3kav6uEzBlBI3DPHlNAAAAAElFTkSuQ y 7TVxAAAAXElEQVQoU2NgoBuQZmORlOFihdonKyDB.

Euler modificado:


Se utiliza el valor promedio se deriva en los dos extremos del intervalo, en lugar de tomar la derivada en un solo extremo como lo hacía el métodos de Euler. Consta de 2 pasos:

  1. Se parte de nFACmEHTaFspyC5gIYWo8jL0KdJIBrYRETJUxNx5, utilizamos el método de Euler. Se calcula el valor de LbpJ95fBxMzfnUxAAAAAElFTkSuQmCC correspondiente a GxcIB4fCI8wkyiII5DAKMTEAToByIbpwcAaDNCId. Este proceso se conoce como peso productor BuQZh342MJo8bm8EvJ1CEvDDZDu0EdxgvMYWBcLw
  2. El segundo paso se llama corrector, se trata de conseguir la predicción, en el nuevo punto 4nhK9cKzeoAAAAABJRU5ErkJggg== se evalúa la derivada XZxHWhkX4UOwZPlqvgg9If+QaFVXyjbjhPK4GdmG usando la ecuación diferencial ordinaria del problema del valor inicial que se está resolviendo a la derivada del punto inicial nFACmEHTaFspyC5gIYWo8jL0KdJIBrYRETJUxNx5. Finalmente usamos esa derivada promedio, se puede calcular un nuevo valor de Yy2V+aZlQyjcOxZIFJNDRm6sAAAAASUVORK5CYII que es más exacto que el Yy2V+aZlQyjcOxZIFJNDRm6sAAAAASUVORK5CYII anterior.

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