Presa de decisions: concepte, etapes i criteris

Concepte de presa de decisions:

Procés de convertir la informació en acció, essent la decisió el conjunt d'accions adoptades en un moment concret.

Etapes:

1. Definir l'objectiu
2. Aconseguir la informació important
3. Establir previsions
4. Dissenyar alternatives
5. Avaluar els camins marcats
6. Prendre la decisió
7. Realitzar les actuacions previstes
8. Establir un control

Matriu de decisió:

Quan es vol prendre una decisió, està formada per:

• Estratègies: Les opcions de decisió que podem triar
• Estats de la naturalesa: compostos no controlables
• Resultats esperats: Obtenció dels desenllaços
• Prediccions de probabilitat

Exemple:
Abrics de llana Pluja-30% -150 Fred-45%-600 Calor-25%-25
Gavardines Pluja-300 Fred-50 Calor-100
Americanes Pluja-75 Fred-(-50) Calor-500

1 Criteris de decisió:

Situació de certesa: Es coneix l'estat de la naturalesa, hi ha un estat únic. Situació de risc: Hi ha diversos estats de la naturalesa, hi ha percentatge. Situació d'incertesa: Es desconeix la probabilitat.

4.3.3.1 Decisió situació de risc: Es triaran els abrics.

Exemple:
V(abrics de llana)=(0,3·150)+(0,45·600)+(0,25·25)=321,35
V(gavardines)=(0,3·300)+(0,45·50)+(0,25·100)=137
V(americanes)=125

4.3.1.2 Decisions situació d'incertesa: -Criteri pessimista/de Wald: una vegada seleccionada l'estratègia, se li presenta l'estat de la naturalesa més desfavorable. Podem utilitzar; Maxi-min trien el valor més alt entre els més baixos a cada estratègia. Mini-max el valor mínim entre els màxims. Exemple: Optaria per gavardines. Abrics de llana;25, gavardines;50, americanes;-50. Ja que les pèrdues seran menys, per tant gavardines. -Criteri optimista: Escollir el millor resultat, sempre se li presenta l'estat de la naturalesa més favorable. Podem utilitzar; Maxi-max màxim entre els màxims. Mini-min mínim entre mínims. Exemple: Optaria per abrics de llana;600. -Criteri Laplace: Enfrontar-se a les decisions sense saber probabilitats, escollim el valor més alt. Exemple: Probabilitat=1/3. V(abrics llana)= )=(150·1/3)+(600·1/3)+(25·1/3)=258,3
V(gavardines)= (300·1/3)+(50·1/3)+(100·1/3)=141
V(americanes)=175. Es triarà abrics de llana.

-Criteri Hurwicz: Combinació entre optimista i pessimista, defineix coeficient d'optimista com (α) referent al desenllaç, que ha d'estar entre el 0 i l'1, també hi ha pessimista, 1- α. Es trien els valors millors i pitjors de cada estratègia El criteri optimista triarà el més a prop a l'1, i el pessimista dins arribar al 0. Exemple: V(abrics de llana)=(600·0,7)+(25·(1-0,7))=427,5
V(gavardines)=(300·0,7)+(50·(1-0,7))=225
V(americanes)=(500·0,7)+(-50·(1-0,7))=335

-Criteri de Savage: Per persones que tenen por d'equivocar-se. Substitueix els valors del principi per les diferències o prejudicis que s'hagin presentat per no escollir l'opció correcta, mostra el que s'ha deixat de guanyar per equivocar-se. Es prenen els resultats més bons possibles de cada estat de la nat i s'hi resta el valor de desenllaç, s'aplica el criteri mini-max a l'hora de triar l'alternativa. Partim de la matriu inicial, donar a cada valor màxim dels estats de la nat el número 0, a aquest valor màxim li restem allò que no s'ha guanyat. Exemple: Pluja gavardines=0(millor opció) restem els beneficis de les gavardines i altres valors: 300-150=150 i 300-75=225 (allò que no s'ha guanyat)Si riem les americanes es deixa de guanyar 225 i es guanya 75. Si triem gavardines(opció correcta) es perd 0 i es guanya 300. Ara apliquem mini-max. V(abrics)=475 V(Gavardines)=550 V(americanes)=650. Es triarà el mes baix, abrics.

Arbre de decisió:

Eina que utilitza la persona que decideix quan vol prendre una decisió.

1 Fases:

1. Determinar objectius
2. Representar totes les opcions
3. Determinar resultats i marcar punts finals
4. Prendre nota de les probabilitats

Punts de decisió ◌Esdeveniments (triangle) Resultats esperats. Exemple: E1= (0,3·150)+(0,45·600)+(0,25·25)=321,35
E2=(0,3·300)+(0,45·50)+(0,25·100)=137
E3=125 Es triarà l'opció més alta, E1.