Quina és la població d’estudi?

1.Quina és certa?

En estadística inferencial, la mostra d’estudi no ha de ser necessàriament representativa de la població d’estudi 

2. Quina no és una mesura de tendència central?

Desviació típica

3. Quina no és certa:

La mitjana aritmètica no està influenciada per valors extrems

4. La desviació típica:

És l’arrel quadrada de la variància

És la mitjana de les distancies de cada valor de la variable a la mitjana aritmètica 

Com més gran és major dispersió indica

Totes les anteriors són certes

5. En una distribució normal

La mitjana +- 1,96 desviacions típiques engloba el 95% de les observacions

6. El nombre de llibres que han llegit els meus 5 millors amics durant l’últim trimestre ha estat de 1, 3, 3, 5 i 7.

La mediana de llibres llegits a l’any és de 3

7. Quina és certa?

L’estadística inferencial pretén, a partir de mostres, realitzar estimacions extrapolables a la població d’estudi

8. L’error estàndard:

És l’error que es comet a l’estimar paràmetres poblacionals a partir d’estadístics mostrals

9. L’interval de confiança (IC)

Pretén mesurar la precisió d’una estimació, ja sigui una proporció, una mitjana, una Odds Ratio (OR), etc.

L’IC 99% és l’interval de valors entre els quals, amb un 99% de probabilitats, hi ha el verdader valor del paràmetre poblacional

IC 95%= estadístic mostral +- 1,96 x error estàndard

Totes les anteriors són certes

10. Quina és certa?

La hipòtesis nul·la és la hipòtesis de no diferencia o no associació

11. Si en un contrast d’hipòtesis no es troben diferencies estadísticament significatives (p=0,350):

Pot ser que les diferencies existeixin però que no hi hagués prou potencia estadística per a detectar-les

12. El grau de significació estadística “p”:

Indica la probabilitat d’equivocar-se al rebutjar la hipòtesis nul·la

13. L’error tipus 1 o alpha:

És l’error que es comet al rebutjar la H₀ quan en realitat és certa

14. La potència estadística:

És igual a 1-error beta

És la capacitat de detectar canvis quan aquests realment existeixen

Depèn fonamentalment de la n (grandària de la mostra)

Totes les anteriors són certes

15. Quina és certa?

Si augmenta la n disminueix el risc d’error 1 i d’error tipus 2 

16. La regressió lineal:

Descriu la línia recta que millor ajusta el núvol de punt de dues variables quantitatives 

17. El coeficient de regressió lineal (beta):

Indica el nombre d’unitats de la variable depenent que augmenten a l’augmentar una unitat de la variable independent