Pasos para realizar una prueba de hipótesis para la media poblacional

Prueba de hipótesis para la media

1. Describir el parámetro (μ)

• La muestra debe ser aleatoria y representativa.

2. Establecer la hipótesis nula (H0)

• H0: μ ≤ valor hipotético (o ≥, =)

3. Establecer la hipótesis alternativa (H1)

• H1: μ > valor hipotético (o <, ≠)

4. Seleccionar el nivel de significancia (α)

• Si no está definido, suponer α = 0.05.

5. Determinar el estadístico de prueba

• Si n ≥ 30, usar la primera fórmula.
• Si n < 30, usar la segunda fórmula.

6. Verificar los supuestos

• Si n ≥ 30: Los datos tienen distribución normal.
• Si n < 30: Hallar límites inferior (LI) y superior (LS) para detectar valores atípicos.
• LI = Q1 - 1.5(RIC); LS = Q3 + 1.5(RIC); RIC = Q3 - Q1.
• Si hay datos fuera de esos límites, los datos no son normales.

7. Calcular el valor estadístico de prueba (Zc o Tc)

• Redondear a 1 decimal.

8. Determinar el P-valor o la región crítica (RC)

• P-valor: p(T < Tc) o p(Z < Zc).
• Para T, si Tc es negativo, buscar en la tabla T de Student.
• Región Crítica: Si Zc o Tc ∈ R.C, entonces H0 se rechaza.
• Si P-valor < α, entonces H0 se rechaza.

9. Conclusión

• Al nivel de significancia de α%, (se/no se) rechaza H0.
• (No/Sí) existe evidencia estadística suficiente para concluir que la media poblacional...