Parámetros, estimadores y probabilidad intuitiva

Un parámetro es una función definida sobre una variable que caracteriza a una muestra (F) Caracteriza una población.

Un estimador es más eficiente que otro, si su varianza es menor que la del otro (V)

Un estimador es insesgado si su esperanza es igual al valor calculado. (F)

Es igual al valor del parámetro

Una probabilidad intuitivamente es el valor límite con que ocurre un suceso (V)

2. La altura de la cruz de Hereford (110 y 140)

-X(media): 110 cm

-DE: 8 cm

Z: 1 - 0,5199 = 0,48 x 100% = 48%

3. Almacenamiento vigor de arbusto forrajero

-MIU: 45 mg                    gl: 20-1: 19

-N: 20 lotes

-X(media): 53.6

-DE: 7.90

                    n
                             20

LI: 53.6 - 5.03 = 48.55

LS: 53.6 + 5.03 = 58.65

1. Ho: M1 < o = 45: El vigor está dentro de los parámetros normales

H1: M1> 45: El vigor no está dentro de los parámetros normales

3. T student     T: X - MIU

                                 S /  n 

4. Gráfico

T(0.01 , 19) = 2.539

5. T:

53.6 - 45     =  
8.6  = 4.88 (regíón de rechazo)

         7.9 / 

-Rechazo la Ho, es decir que el vigor no está dentro de los

4. Homogeneidad - Ejercicio 5 del otro parcial

-DE2: 0,05                       DE2(por datos): 0.002

-N:20                               Alfa: 0,05

-X: 0.468

1.Ho: M1 < o 0.05: Suelo homogéneo

H1: M1 > 0,05 : El suelo no es homogéneo