Optimización de recursos hídricos y gestión de demanda

T3: Datos de entrada

Datos hidrológicos

La falta de datos precisos sobre la cantidad y calidad de las aguas superficiales y subterráneas, como caudales, niveles de agua y calidad del agua, puede introducir incertidumbre en la planificación y gestión de recursos hídricos.

Datos meteorológicos

La precisión de los datos meteorológicos, como la cantidad y distribución de las precipitaciones, la evapotranspiración y las temperaturas, puede influir en la modelización de la disponibilidad de agua.

Datos socioeconómicos

Las estimaciones de la demanda de agua, el crecimiento de la población y las actividades económicas futuras son fuentes de incertidumbre, ya que pueden variar con el tiempo y en función de factores externos.

Modelos

La elección y parametrización de modelos hidrológicos puede introducir incertidumbre, ya que diferentes modelos pueden proporcionar resultados divergentes.

Modelos de calidad del agua

Los modelos que predicen la calidad del agua subterránea y superficial también pueden ser fuente de incertidumbre debido a la complejidad de los procesos químicos y biológicos involucrados.

Modelos de gestión

Los modelos que optimizan la asignación de recursos hídricos y toman decisiones de gestión están sujetos a incertidumbre debido a la variabilidad de las condiciones y los cambios en las políticas.

T4: Urbanas

Población permanente y estacional

Agraria (regadío)

Superficie de riego y mosaico cultivo

Industrial manufacturera

VAB industrial y número de empleados.

Probabilidad de hallarse en estado satisfactorio (sin fallo)

El riesgo es la probabilidad de hallarse en situación de fallo. Intuitivamente es la frecuencia de aparición del fallo.

Proceso de cálculo

1. Definición de fallo

2. Contabilización de situaciones de no fallo (garantía)

Tipos de indicadores

• Garantía mensual
• Garantía anual
• Garantía volumétrica
• Indicador de tipo UTAH

Limitaciones y criterios de la Instrucción de Planificación Hidrológica (IPH)

No permite distinguir la posible magnitud catastrófica del fallo o la concentración de fallos en un determinado periodo.

Relación entre demanda bruta, demanda neta y pérdidas

La demanda bruta es la cantidad total de agua requerida en una región sin considerar las pérdidas. La demanda neta es la cantidad de agua requerida después de tener en cuenta las pérdidas. Las pérdidas se refieren a la cantidad de agua que se pierde durante el transporte y la distribución debido a fugas en la infraestructura, evaporación u otros factores.

Relación entre demanda neta, consumo y retornos

El consumo de agua se refiere a la cantidad de agua utilizada en actividades como beber, cocinar y ducharse que no se devuelve al sistema de manera inmediata. Los retornos son el agua que se devuelve al sistema después de su uso, como el agua utilizada para el riego agrícola que retorna al sistema a través de la infiltración en el suelo.

Utilizando la fórmula anterior

Asumiendo conocidas: para una UDA, la superficie, el tipo de cultivo y su localización geográfica y la tipología del sistema de riego.

Cálculo y estimación teórica de la demanda de riego

Estimación teórica = Superficie x Dotación bruta

Superficie (has): evolución del sector

Dotación bruta: DotBruta = DotNeta / Ef

Ef = Dn / Db = Ec · Ed · Ea

Ec: Conducción principal (0,9)

Ed: Distribución a las parcelas (0,8)

Ea: Aplicación en parcela (entre 0,5 y 0,9) sistema de riego Datos de suministros reales a zonas regable