Optimización de la Observación en Investigación: Métodos, Instrumentos y Análisis de Datos

Tipos de Observación según Diversos Criterios

Según el Número de Observadores

• Observación Individual
• Observación en Equipo:
  • Todos los integrantes observan lo mismo.
  • Cada integrante observa un aspecto diferente.
  • Algunos observan mientras otros realizan otros procedimientos.

Según el Lugar

• Observación en la Vida Real
• Observación Experimental:
  • Sobre el terreno o campo: manipulación de variables en contexto real.
  • En el laboratorio (Cámara Gesell): ambiente controlado con instrumentos de registro.

Según la Naturaleza del Objeto

Existen múltiples variantes intermedias. Por ejemplo:

• Transversal Explicativa: Detecta variables que influyen en rendimientos y procedimientos de un grupo.
• Longitudinal Funcional: Describe la dinámica de una conducta compleja a lo largo del tiempo.

Medios o Instrumentos para la Observación

• El diario
• Los cuadernos de notas
• Los cuadros de trabajo (presentación gráfica de datos en planillas)
• Los mapas
• Los dispositivos mecánicos

Posibilidades y Limitaciones de la Observación

Posibilidades

• Obtención de información independiente de la voluntad del sujeto.
• Perspectiva holística del fenómeno en su contexto.
• Relación directa con la realidad, evitando intermediarios.

Limitaciones

• Posible relación emocional que altere la objetividad del investigador.
• Condicionamiento por variables de tiempo y espacio.
• Contradicciones al combinar con otras técnicas.
• Dificultad para diferenciar entre hechos e interpretación.
• Generalizaciones no válidas por observaciones parciales.

Sistematización de los Datos

En cualquier investigación, es crucial sintetizar la información mediante la clasificación, organización y presentación en cuadros estadísticos, gráficos o relaciones de datos para facilitar el análisis e interpretación.

En observaciones con sistemas cerrados, los datos se presentan en tablas o cuadros estadísticos, utilizando medidas de tendencia central, dispersión y pruebas de significación.

En sistemas abiertos (descriptivos, narrativos, tecnológicos), los datos se resumen y examinan según indicadores y variables, o se tratan cualitativamente en el caso de narrativas sin categorías previas.

Fases de la Sistematización

Primera Fase: Familiarización con los Datos

• Lectura repetida de los datos.
• Búsqueda de temas emergentes.
• Elaboración de tipologías.
• Desarrollo de conceptos y proposiciones teóricas.

Segunda Fase: Codificación

• Listado de temas, conceptos e interpretaciones.
• Identificación y supresión de categorías superpuestas.
• Codificación de notas de campo con números o letras.
• Separación de datos por categorías.
• Revisión de datos no categorizados para nuevas categorías.

Tercera Fase: Relativización de los Datos

Interpretar los datos en el contexto de su recolección para asegurar su correcto sentido.