Metodología de Muestreo en los Barómetros del CIS: Etapas y Control de Errores

Etapas en el diseño de los Barómetros del CIS

A la hora de diseñar las muestras para los Barómetros del Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS), se pueden utilizar diferentes procedimientos estadísticos. Los principales métodos son:

• Muestreo aleatorio simple (MAS)
• Muestreo sistemático
• Muestreo por conglomerados (clusters)
• Muestreo estratificado

Cada uno de estos diseños cuenta con sus correspondientes variedades. En la práctica, el diseño de una muestra nacional incorpora una combinación de todos los procedimientos mencionados anteriormente, recibiendo el nombre de muestreo multietápico (polietápico).

Errores en el muestreo y estrategias para su minimización

Dentro del ámbito de la investigación estadística, distinguimos fundamentalmente entre el error fijo (sesgo) y el error variable (precisión o eficiencia).

Error Fijo o Sesgo

El error fijo no es fácil de medir y se produce cuando la muestra no es representativa de la población. Esto ocurre si no todos los miembros de la población han tenido la misma probabilidad de ser elegidos o si, aun habiendo tenido esa probabilidad, una vez seleccionados no contestan a la encuesta o lo hacen con errores (conocido como error de medición).

Para evitar el error fijo, el requisito fundamental es garantizar que todos los miembros de la población tengan la misma probabilidad de ser elegidos, asegurando además que participen y respondan con veracidad.

Error Variable y Precisión

La precisión se mide mediante el error típico del estimador, al que se le añade el nivel de confianza de la estimación deseada, representado por la variable tipificada z.

El error variable es consustancial al muestreo; por lo tanto, solo se puede cuantificar, no evitar por completo. Este error aumenta bajo las siguientes condiciones:

1. Cuando disminuye el tamaño de la muestra.
2. Cuando aumenta la variabilidad poblacional de la variable estimada (S) y el nivel de confianza (garantía de acierto) de la estimación (z).

Influencia del diseño en la eficiencia

Asimismo, el diseño de la muestra influye directamente en la eficiencia de los resultados: el muestreo estratificado resulta más preciso o eficiente que el muestreo aleatorio simple (MAS), y este último es superior al muestreo por conglomerados.