Metodología de Investigación: Paradigmas, Diseños Experimentales y Técnicas Estadísticas

Enfoque y Paradigma de la Investigación

La investigación sigue un enfoque positivista, ya que trata de explicar una teoría de manera generalizada. Otra muestra de ello es que el tipo de muestras empleadas son cuantitativas. De esta manera, este paradigma busca la fiabilidad, donde el investigador se considera externo, neutral y objetivo. Para finalizar, los resultados pueden generalizarse. Una limitación de este paradigma es que no se tiene en cuenta el contexto donde se producen los datos.

El problema de la investigación

[Definición del problema pendiente de desarrollo]

Diseño de Investigación

El tipo de diseño de investigación seleccionado se clasifica en dos grandes categorías:

1. Diseño Experimental

Se caracteriza por el control de todas las variables, la aplicación de un tratamiento y la creación aleatoria de grupos. Se subdivide en:

• Intergrupo: Se manipula una variable y existe comparación entre dos o más grupos.
• Intragrupo: Todo el grupo recibe los mismos tratamientos y se realizan varias mediciones.
• Simple: Existe manipulación de una sola variable.
• Factorial: Existe la manipulación de más de una variable para conocer sus interacciones.

2. Diseño No Experimental

Se aplica cuando no hay manipulación de la variable independiente ni asignación aleatoria de sujetos. Se clasifica en:

• Descriptivo: No busca relaciones causa-efecto; pretende describir características y estructuras.
• Correlacional: Evalúa la relación existente entre dos o más variables mediante el coeficiente de Pearson, sin extraer conclusiones de causalidad.

Medición y Tratamiento de Datos

Para la recolección de información se emplean tests y rúbricas.

Estadística Descriptiva

Permite describir los valores de las variables objeto de estudio o la muestra:

• Univariada: Análisis de cada variable por separado (frecuencias, porcentajes, tendencia central, dispersión y forma).
• Bivariada: Evalúa la relación existente entre pares de variables.

Estadística Inferencial

Permite deducir qué ocurre en una población a partir del análisis de una muestra, empleando la estimación de parámetros y el contraste de hipótesis:

• Pruebas paramétricas: Requieren variables dependientes cuantitativas, muestras amplias y grupos homogéneos.
• Pruebas no paramétricas: Utilizadas con variables cualitativas, sin requerir un tamaño mínimo de muestra ni homogeneidad.