Metodología Experimental y No Experimental: Fundamentos y Tipos de Diseños de Investigación

Diseño de Investigación Científica: Conceptos Fundamentales

El Diseño de Investigación se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información deseada con el fin de responder al planteamiento del problema.

Requisitos Esenciales de un Experimento

Para que un estudio sea considerado un experimento, debe cumplir con los siguientes requisitos, incluyendo la necesidad de un grupo control y la asignación aleatoria (aleatorización):

1. Manipulación intencional de una o más variables independientes (VI). Esta manipulación puede presentarse en tres formas:
   • Presencia o ausencia de un estímulo.
   • Diferencia de grado (intensidad).
   • Distintas modalidades (variaciones cualitativas).
2. Medición del efecto de la variable independiente (VI) en la variable dependiente (VD).
3. Control y Validez Interna. Estar constantemente atendiendo las mediciones y asegurando que la relación observada no se debe a factores externos.

Validez Interna y Control Experimental

La Validez Interna implica la confianza en que los resultados se deben a la manipulación de la VI y no a otras variables. Se logra con varios grupos de comparación y asegurando la equivalencia entre ellos.

Fuentes de Invalidez Interna (Amenazas al Control)

1. Historia.
2. Maduración.
3. Inestabilidad del instrumento de medición.
4. Administración de la prueba (efecto de la preprueba).
5. Instrumentación (cambios en los instrumentos o evaluadores).
6. Regresión estadística.
7. Selección (diferencias iniciales entre grupos).
8. Mortalidad experimental (pérdida diferencial de participantes).
9. Difusión de tratamientos.
10. Compensación.
11. Conducta del experimentador.
12. Inestabilidad del ambiente experimental.

Métodos para la Formación de Grupos Experimentales

• Asignación por Azar (Aleatorización).
• Emparejamiento (Igualación).

Clasificación de los Diseños de Investigación

1. Diseños Experimentales

Pre-experimentos

• G X O: Estudio de caso con una sola medición.
• G O X O: Diseño de preprueba/posprueba con un solo grupo.

Experimentos Puros

Requieren manipulación de la VI, medición de la VD, y control (incluyendo aleatorización).

• Diseño con Posprueba Únicamente y Grupo de Control:

  RG1 X O1

  RG2 — O2

• Diseño con Preprueba-Posprueba y Grupo de Control:

  RG1 O X O

  RG2 O — O

• Diseño de Cuatro Grupos de Solomon (Combinado):

  RG1 O X O

  RG2 O — O

  RG3 — X O

  RG4 — — O

Otros Diseños Experimentales

• Diseños Experimentales de Series Cronológicas: Implican múltiples mediciones a lo largo del tiempo.
• Diseños Factoriales: Manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles o modalidades de presencia en cada una de las variables independientes. Se utilizan muy a menudo en la investigación experimental.

Cuasi-experimentos

Diseños que carecen de asignación aleatoria (sin aleatorización) o de un grupo de control riguroso, aunque sí manipulan la variable independiente.

Validez Externa: Generalización de Resultados

La Validez Externa se refiere a qué tan generalizables son los resultados de un experimento a otras poblaciones, contextos y tiempos.

Fuentes de Invalidez Externa

• Efecto reactivo o de interacción de las pruebas (sensibilización por la preprueba).
• Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental.
• Efectos reactivos de los tratamientos (artificialidad del ambiente experimental).
• Interferencia de tratamientos múltiples.
• Efectos de novedad e interrupción.
• El experimentador (efectos no deseados del investigador).
• Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental.

2. Diseños No Experimentales

En estos diseños, no se manipulan intencionalmente las variables; se observan fenómenos tal como ocurren en su contexto natural para después describirlos o establecer relaciones.

Diseños Transaccionales (Transversales)

Recolección de datos en un único momento en el tiempo.

• Exploratorios: Se utilizan para examinar un tema o problema de investigación poco estudiado.
• Descriptivos: Se enfocan en describir categorías, variables o fenómenos.
• Correlacionales-Causales: Buscan establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pretender analizar relaciones causales estrictas.

Diseños Longitudinales

Recolección de datos a través del tiempo en puntos o periodos definidos.

• De Tendencia (Trend): Muestras distintas, pero de la misma población general.
• De Evolución de Grupo (Cohort): Muestras distintas, pero de la misma subpoblación o grupo con un criterio específico.
• De Panel: Se miden a las mismas personas o unidades de estudio en todos los puntos de medición.

Pasos para la Realización de un Experimento

1. Decidir las variables independientes y dependientes.
2. Determinar los niveles o modalidades de manipulación de la variable independiente.
3. Desarrollar los instrumentos de medición.
4. Selección de la muestra de participantes.
5. Reclutamiento de los participantes.
6. Definir el diseño experimental específico.
7. Establecer la ruta crítica (cronograma y logística).
8. Elegir los grupos de comparación (control y experimental).
9. Aplicar las mediciones y tratamientos (O X O).