Metodología Estadística Aplicada: Contrastes de Hipótesis y Modelos de Regresión
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Contrastar que el Gasto medio prescrito por paciente es de 120 euros ( prueba T para una muestra)
Prueba T para una muestra y variable gasto por paciente (GASTOPP) y en valor 120
Contrastar si se prescriben por término medio las mismas cantidades con independencia del sexo del médico, utilizando la variable GASTOPP.
(prueba T para muestras independientes)
(prueba T para muestras independientes)
Hacer dos medias, para médicos hombres y médicos mujeres. Usar la misma variable, GastoPP. Muestras independientes porque hombres por un lado y mujeres por otro (DEFINIR GRUPOS).
Comprobar si el número medio de pensionistas (PASIVOS) y de los no pensionistas (NOPASIVOS) es igual
prueba T para muestras emparejadas
Comprobar ahora si el número medio de pensionistas y de no pensionistas es igual en el ámbito rural (seleccionar la muestra de individuos en ámbito rural antes de realizar el contraste)
Variable municip: Rural = 1 Seleccionar casos del 1 al 50 y luego Media, Prueba T para muestras emparejadas
¿Podemos considerar que el número total de pacientes adscritos es independiente de la edad del facultativo?. Utilizar las variables agrupadas (REDAD Y RTOTAL).
Estadística descriptiva => Tablas cruzadas
Contrastar si la variable rfrecuen sigue una distribución uniforme
Vamos a Analizar -> Pruebas no paramétricas -> Chi-square (Si es uniforme poner "igual para todas las categorías", sino poner lo del cuadro en orden)
Comprobar si sigue una distribución normal o una distribución uniforme continua
Analizar, pruebas no paramétricas, Sample K-S para una sola muestra
Contrastar si son variables con distribuciones similares
Analizar, pruebas no paramétricas, prueba para 2 muestras emparejadas ( 2 related simples) y seleccionar W de wilconxon
¿Existen diferencias significativas...?
M-W REDAD BY SEXO(1,2)
Estimar modelo de regresión lineal por el método de mínimos cuadrados ordinarios que explique el montante..
Pulsar Estadísticos y seleccionar intervalos de confianza ==> Pulsar Estadísticos y seleccionar intervalos de confianza