Medición Psicológica: Escalamiento de Likert, Fiabilidad y Validez

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Técnica de Likert (Escalamiento Centrado en Sujetos)

Objetivo: Medir las diferencias individuales en un rasgo psicológico.

Mecanismo: Es una escala sumativa. La puntuación total del sujeto se obtiene sumando sus puntuaciones en cada ítem.

Respuesta del Sujeto: Los ítems permiten emitir juicios de valor (posición personal, sentimiento u opinión). El formato más común es de 5 categorías (ej. de "Completamente de acuerdo" a "Completamente en desacuerdo").

Base Teórica: Asume que la variación de las respuestas se debe a las diferencias individuales de los sujetos.

Nivel de Medida: Asume un nivel de medida ordinal.

Ventaja: Es la más empleada por su facilidad de construcción.

Procedimientos para Estimar la Fiabilidad

Formas Paralelas

Consiste en aplicar dos formas diferentes pero equivalentes a la misma muestra. Se obtiene el Coeficiente de Equivalencia. Su principal dificultad radica en que es costoso construir dos formas realmente paralelas.

Test-Retest

Consiste en aplicar el mismo test en dos ocasiones diferentes a la misma muestra. Se obtiene el Coeficiente de Estabilidad. Presenta el riesgo de efectos de memorización o aprendizaje entre aplicaciones.

Consistencia Interna

Se basa en una única aplicación del test. Estima la homogeneidad o coherencia de los ítems internos mediante:

  • Coeficiente Alfa de Cronbach: Basado en la covariación de los ítems.
  • KR20: Utilizado cuando los ítems son dicotómicos.

Validez de Criterio y Regresión

Un Único Test Predictor

Se utiliza el coeficiente de Pearson para determinar el grado de relación entre el test y el criterio. Si el coeficiente es bueno, se utiliza la regresión lineal simple. En este ámbito:

  • El error típico de estimación representa la desviación típica de los errores de estimación.
  • El coeficiente de determinación permite realizar pronósticos.
  • El coeficiente de alienación indica que no se puede pronosticar.
  • El valor predictivo expresa la proporción de seguridad.

Varios Predictores

Se utiliza en situaciones donde hay muchas variables predictoras. Los métodos empleados son la correlación múltiple y la regresión lineal múltiple.

Consideraciones en la Construcción de Instrumentos

  • ¿Qué se quiere medir? Definir el constructo y las conductas observables en que se manifiesta.
  • ¿A quién se quiere medir? La población objetivo influye en las conductas manifiestas del constructo.
  • ¿Para qué se quiere medir? El objetivo final afecta la construcción.
  • Contenido: Definir las conductas a través de las cuales se manifiesta el constructo.

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