Medición Psicológica: Escalamiento de Likert, Fiabilidad y Validez
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Técnica de Likert (Escalamiento Centrado en Sujetos)
Objetivo: Medir las diferencias individuales en un rasgo psicológico.
Mecanismo: Es una escala sumativa. La puntuación total del sujeto se obtiene sumando sus puntuaciones en cada ítem.
Respuesta del Sujeto: Los ítems permiten emitir juicios de valor (posición personal, sentimiento u opinión). El formato más común es de 5 categorías (ej. de "Completamente de acuerdo" a "Completamente en desacuerdo").
Base Teórica: Asume que la variación de las respuestas se debe a las diferencias individuales de los sujetos.
Nivel de Medida: Asume un nivel de medida ordinal.
Ventaja: Es la más empleada por su facilidad de construcción.
Procedimientos para Estimar la Fiabilidad
Formas Paralelas
Consiste en aplicar dos formas diferentes pero equivalentes a la misma muestra. Se obtiene el Coeficiente de Equivalencia. Su principal dificultad radica en que es costoso construir dos formas realmente paralelas.
Test-Retest
Consiste en aplicar el mismo test en dos ocasiones diferentes a la misma muestra. Se obtiene el Coeficiente de Estabilidad. Presenta el riesgo de efectos de memorización o aprendizaje entre aplicaciones.
Consistencia Interna
Se basa en una única aplicación del test. Estima la homogeneidad o coherencia de los ítems internos mediante:
- Coeficiente Alfa de Cronbach: Basado en la covariación de los ítems.
- KR20: Utilizado cuando los ítems son dicotómicos.
Validez de Criterio y Regresión
Un Único Test Predictor
Se utiliza el coeficiente de Pearson para determinar el grado de relación entre el test y el criterio. Si el coeficiente es bueno, se utiliza la regresión lineal simple. En este ámbito:
- El error típico de estimación representa la desviación típica de los errores de estimación.
- El coeficiente de determinación permite realizar pronósticos.
- El coeficiente de alienación indica que no se puede pronosticar.
- El valor predictivo expresa la proporción de seguridad.
Varios Predictores
Se utiliza en situaciones donde hay muchas variables predictoras. Los métodos empleados son la correlación múltiple y la regresión lineal múltiple.
Consideraciones en la Construcción de Instrumentos
- ¿Qué se quiere medir? Definir el constructo y las conductas observables en que se manifiesta.
- ¿A quién se quiere medir? La población objetivo influye en las conductas manifiestas del constructo.
- ¿Para qué se quiere medir? El objetivo final afecta la construcción.
- Contenido: Definir las conductas a través de las cuales se manifiesta el constructo.