Marco Referencial y Metodológico en Investigación

Marco Referencial

Recopilación de referencias bibliográficas y análisis de las referencias.

Requisitos

Problema de investigación, información preliminar, antecedentes de estudio (revisar referencias respecto al tema que se va a realizar).

Contenido

Marco de antecedentes, marco teórico, marco conceptual, marco demográfico, marco legal, marco institucional.

Marco de Antecedentes

Trabajos previos, diseños previos, resultados.

Referencias Bibliográficas

Investigaciones previas, hipótesis planteada, resultado, métodos, técnicas, enfoque desarrollado.

Objetivo

Que el autor exprese cuánto sabe sobre el tema.

Marco Teórico

Descripción detallada de los elementos esenciales de la teoría.

Funciones

Evita tomar caminos equivocados en la investigación, construye un modelo teórico, guía al estudiante a nuevos problemas de investigación.

Etapas

Revisión bibliográfica (recopilar información), sistematización de teorías existentes (determina el grado de la teoría y explica el problema científico).

Fuentes Primarias

Libros, artículos y revistas.

Fuentes Secundarias

Resúmenes, tesis, disertaciones (exposición en un congreso).

Fuentes Terciarias

Artículos, revistas, organización científica.

Conclusiones

La existencia de una teoría capaz de describir o explicar el problema de investigación.

Teoría Consolidada y Nuevo Enfoque de Estudio

Revisión: ¿Qué teoría se está usando?

Marco Conceptual

Principales definiciones sobre lo que define el problema.

Marco Institucional

Descripción de instituciones involucradas.

Marco Legal

Leyes, estándares, reglamentos, normativas (ISO, ANSI), leyes de instituciones involucradas.

Marco Metodológico

Tipo de Investigación

Enfoque y aporte que tendrá la investigación.

Diseño de Investigación

Constituye el plan general del investigador para obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de investigación.

Diseño Experimental

Se manipulan deliberadamente una o más variables vinculadas a las causas para medir el efecto que tienen en otra variable de interés.

Diseño no experimental: no se manipulan variables, solo se observa el fenómeno tal cual.

• Investigación Básica: genera conocimiento, parte de un marco teórico y formula nuevas teorías.
• Investigación Aplicada: busca la utilización de los conocimientos a través de un marco teórico.

Diseño Experimental: forma de comprobar la hipótesis mediante un experimento manipulando variables.

Requisitos

Manipulación experimental de una o más variables, medición de la variable dependiente a partir de la variable independiente.

Experimento

Pre experimento: casos de prueba y post prueba.

Experimento puro: cumple con los requisitos del diseño experimental.

Cuasi experimento: se diferencia del experimento puro en un nivel de seguridad.

Diseño no experimental: no manipula variables, solo observa el fenómeno.

• Diseño Transversal: datos obtenidos en un momento definido.
• Diseño Longitudinal: analiza cambios a lo largo del tiempo, recolecta datos en diferentes momentos.

Técnicas de Recolección de Datos y Análisis de Resultados

Herramientas Estadísticas

• Datos de control: supervisión y seguimiento de medidas programadas.
• Análisis de capacidad: exactitud y precisión de equipos.
• Muestreo de aceptación: toma de medidas en un tiempo y espacio corrigiéndolos.

Técnicas de recolección de datos: elaborar un plan detallado del proceso para reunir los datos correspondientes.

Instrumentos: cuestionarios, observaciones, indicadores.

Análisis e Interpretación de Información

Unidad de Análisis: recolección del indicador de forma individual.

Población: conjunto de elementos que se estudiará.

Tamaño de Muestra:

• Probabilística: distribución entre datos.
• No Probabilística: tamaño de población, nivel de confianza, probabilidad de ocurrencia.

Técnicas de recolección de datos: a través de un indicador.

Análisis e Interpretación de Información: aplicar estrategias y técnicas para obtener el conocimiento buscado a partir del tratamiento de los datos recogidos.

Pruebas paramétricas: correlación de Pearson, pruebas, Minitab, SPSS, Excel.