Inteligencia de Negocios: Conceptos Clave, Arquitecturas OLAP y Data Warehouse

Definición de Business Intelligence (BI)

Conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación del conocimiento mediante el estudio de los datos existentes en una organización o empresa.

Áreas de uso

• Ventas: Estudio de ventas, detección de clientes importantes, evaluación de productos, líneas, mercados, pronósticos y proyecciones.
• Marketing: Segmentación y evaluación de clientes, seguimiento de nuevos productos.
• Finanzas: Evaluación de gastos, rotación de cartera y razones financieras.

OLAP (Online Analytical Processing)

Es una solución en el ámbito de la inteligencia de negocios que consiste en realizar consultas a estructuras multidimensionales conocidas como Cubos OLAP.

Interfaz o gestores de consulta (Data Mart)

Permiten acceder a los datos y sobre ellos se conectan herramientas más sofisticadas (OLAP, Minería, EIS, etc.).

Tipos de OLAP

• ROLAP (Relational OLAP): Implementación que almacena los datos en un motor relacional. Los esquemas más comunes son estrella o copo de nieve. Su principal ventaja es que permite el procesamiento de una enorme cantidad de datos.
• MOLAP (Multidimensional OLAP): Implementación que almacena los datos en una base de datos multidimensional para optimizar los tiempos de respuesta.
• HOLAP (Hybrid OLAP): Almacena algunos datos en un motor relacional y otros en una base de datos multidimensional.

Herramientas OLAP

• Drill-down: Permite apreciar los datos en un mayor detalle; es ir de lo general a lo específico.
• Drill-up: Permite apreciar los datos en menor nivel de detalle; es ir de lo específico a lo general.
• Drill-across: Permite ir de lo general a lo específico agregando un atributo a la consulta como nuevo criterio de evaluación.
• Roll-across: Permite ir de lo específico a lo general quitando un atributo de la consulta, eliminando de esta manera un criterio de evaluación.
• Pivot: Permite seleccionar el orden de visualización de los atributos e indicadores con el objetivo de examinar la información desde diferentes perspectivas.
• Drill-through: Permite apreciar los datos en su máximo nivel de detalle.

Data Warehouse (DWH)

Colección integrada de información corporativa diseñada para la recuperación y el soporte en el proceso de toma de decisiones.

Función del DWH

El almacén de datos da respuesta a la necesidad de los usuarios expertos. Sobre estas bases de datos se pueden construir sistemas EIS (Executive Information Systems) y DSS (Decision Support Systems).