Heurístico de simulación

El estándar en la actualidad considera 3 aspectos claves

volumen De producción, medida de error y probabilidad de ocurrencia.

Técnicas de categorización:

gráficamente: Se define volumen relevante, se define la medida del error, se calcula que la Probabilidad del valor real este dentro de estos intervalos.  Volumen: la idea central es que a mayor volumen menos variabilidad, se considera generalmente un paralelepípedo para facilitar el cálculo, está asociado al ritmo de produccionque se estima tendrá la mina en Funcionamiento. Error, se define cual es la desviación estándar máxima Permitida para la ley estimada del volumen considerado. Probabilidad teniendo La ley estimada y el error se debe definir con que probabilidad la ley real está En ese intervalo, gráficos gaussianos. Luego la categoría está definida por: recursos Medidos (la ley está en el intervalo definido por +-15% del valor estimado Producción trimestral) recursos indicados lo mismo pero una producción anual, Inferido, todos los otros bloques razonablemente estimados (radio de búsqueda

). Métodos para lograr la categorización, Geométrico

Se basan en definir algún criterio espacial de cercanías o densidad de Información más confianza que el resto. Depende del a forma de medir la Distancia y la densidad, al igual que la persona competente que lo defina, Simple y transparente pero no considera la continuidad espacial, ni tiene Medida de error ni probabilidad. Simplifica mucho el problema.  

Varianza por kriging:

considera Continuidad espacial: depende del modelo de variograma, distancia a los datos: Depende de la cercanía a los sondajes, medida más utilizada volumen baja Varianza equivale más confianza y viceversa. Para determinar las categorías de Manera efectiva de utilizan las varianzas de corte, mediante una malla separando Recursos medidos, indicados. Considera continuidad espacial y configuración de Sondajes acorde al volumen de producción definido, pero no considera el efecto proporcional, No considera error ni tampoco una probabilidad. Simulación este método nos dice Que es posible construir realizaciones de la ley y de cada volumen, este método Considera error y probabilidad. Suaviza-miento de la categorización, es común que Luego de la clasificación por distancia o varianza de kriging, se haga un suavizamiento Manual de la categorización, esto ocurre pues se espera que las categorías tengan Transiciones suaves entre ellas.  

Simulación

Es un modelo (físico, Computacional, matemático) diseñado para imitar la operación de un proceso o Sistema real, con el fin de estudiar su comportamiento. Es útil hay Incertidumbre en los parámetros iniciales del sistema, existe incertidumbre en La respuesta. No hay metodología analítica para obtener una respuesta fiable o Si la hay es difícil de resolver, se requiere estudiar distintas condiciones de Un sistema. En minería se usa en simulación de una flota de carguío/transporte, Flujo de material particulado, plantas de procesamiento, tronadura de roca Insitu, geoestadistica.
El kriging es Bueno pero tiene falencias, como el suavizamiento ya que en el corto plazo Si aplico ley de corte generamos zonas que aparentemente todo es mineral cuando En verdad hay zonas de baja ley entremedia, además valores muy altos o muy Bajos no son estimados por kriging, ya que funciona con un promedio de puntos. La Varianza de kriging entrega una medida de precisión de la estimación pero solo Considera información geométrica (ubicaciones sondajes) y espacial (variograma), Esto no captura otras fuentes de incertidumbre, zonas de alta ley mas Incertidumbre. En minería es una función de transferencia no lineal, en donde Los valores extremos son muy importantes. El kriging entrega un yacimiento Suavizado que sabemos no es real, se planifica según un promedio por ende, mi decisión En promedio sera buena, pero en decisión local podría no ser tan buena. La simulación Nos estrega distintos escenarios posibles para un yacimiento por ende ya no es Un solo yacimiento estimado si no múltiples realizaciones equiprobables del yacimiento Que tienen variabilidad real de la ley. Ya no se piensa en solo un valor Promedio, si no que en la probabilidad de que el bloque tenga cierto valor, Geoesta no lineal. (no tan suavizados, la presicion depende de la ley : efecto Proporcional). Mediante simulaciones podemos generar planes mas robustos, ver Como se comporta un plan en cada escenario, ver que pasa con mi plan en el peor Caso, hacer que un plan funcione bien incluso en el peor caso, que el plan de Producción tenga rango de valores posibles. Devolvemos a kriging la Variabilidad perdida, debemos conocer la distribución espacial, uní, bi y multivariable. Esto es difícil por lo que se una un algoritmo De simulación, que meditante métodos numéricos se construye sin la Necesidad se saber la distribución multi. 2 tipos No condicional: construye escenarios que Repodrucen cierta distribución espacial, pero no sitios con datos. Condicional: Reproduce la distribución espacial y es condicional a los valores de los datos (más Realista), tipos de modelo multigaussiano, sustitución, chi cuadrado (simular Leyes, varí continua), variables categóricas (tipo de roca), procesos puntuales. Podemos simular redes de fractura. Modelo multi gaussiano, solo necesitamos Saber el vector de medias, y la matriz varianza- covarianza. Osea con la media Y el variograma tenemos descrita la función aleatoria completa y podemos Simular.