Herramientas Estadísticas para el Control de Calidad y Mejora de Procesos

Fundamentos del Histograma

El histograma es una herramienta esencial para visualizar la distribución de datos. Para su construcción, se deben seguir estos pasos:

• Rango: Dato mayor – dato menor.
• Intervalos (k): k = 1 + 3.3 log(n).
• Amplitud: Rango / k.
• Límites: Dato menor; dato menor + amplitud (el número de límites será mayor que k).
• Punto medio: (Límite inferior + límite superior) / 2.
• Tabla de frecuencias: Debe incluir número de clase, intervalo, punto medio y frecuencia.

Interpretación de Patrones en el Histograma

• Simétrico: Los datos indican una distribución normal. Se concluye que el proceso es estable y las causas de variación son constantes.
• Sesgado: Los datos se concentran hacia la izquierda de la media. La distribución no es normal y el proceso requiere investigación.
• Bimodal (Montaña rusa): Se observan dos distribuciones con modas distintas mezcladas, indicando fuentes de variación diferentes (máquinas, operarios, lotes).
• Acantilado: Presenta una caída abrupta hacia un extremo. Suele indicar el ordenamiento de datos no conformes, artículos reparados o datos falseados.
• Dentado: Presenta picos y depresiones. Indica problemas en la medición, instrumentos poco precisos o errores en la toma de datos.

Diagrama Causa-Efecto (Ishikawa)

Utilizado para el análisis de flujo de proceso, estratificación y el modelo de las 6M:

• Métodos de trabajo
• Mano de obra
• Materiales
• Maquinaria
• Medición
• Medio ambiente

Diagrama de Pareto

Herramienta de nivel 1 para la priorización de problemas:

• Tabla 1: Tipo de defecto y cantidad.
• Tabla 2: Tipo de defecto, cantidad, porcentaje (cantidad / total x 100), acumulado (suma en forma de Z) y porcentaje acumulado.
• Gráfica: Barras separadas, curva de Pareto, eje X (tipo de defecto) y eje Y (cantidad).

Variables de Control

• Fenómenos: Defectos, faltas, fracasos, quejas, reclamos, devoluciones y reparaciones.
• Causas (Operario): Turno, grupo, edad, experiencia, capacitación, habilidad y destreza.

Otras Herramientas de Gestión

• Diagrama de afinidad: Permite separar problemas junto con sus causas raíz.
• Diagrama de relaciones: Identifica la causa principal mediante el conteo de flechas salientes.
• Diagrama de dispersión: Utiliza el coeficiente de correlación Rxy. Para un buen ajuste, el valor debe ser menor al 80%, expresando R² en porcentaje.